[发明专利]一种基于大数据的户外锻炼规划系统和方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的户外锻炼规划系统及其使用方法，该系统包括：集成微处理器、显示屏和操作面板，所述显示屏和操作面板均匀所述集成微处理器通信连接，所述集成微处理器中存储有空气质量历史数据、天气预报历史数据和地图，还包括实时天气监测模块和实时空气质量监测模块，所述实时天气监测模块和实时空气质量监测模块均与所述集成微处理器通信连接；该方法包括：(1)拟定锻炼初始计划；(2)调整锻炼计划；(3)锻炼计划的反馈和调整；该系统规划智能，调整科学、使用方便，该方法能根据用户的要求，基于天气预报和空气质量的历史数据规划锻炼计划，根据每天的实时天气和空气质量调整锻炼计划，并根据用户的反馈调整锻炼计划。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的户外锻炼规划系统及其使用方法。

背景技术

随着人民生活水平的提高，身体健康以及日常锻炼日益受到重视，大家经常为此在日常生活中安排时间进行不同的体育锻炼。此外，锻炼时晒太阳能补充维生素D，促进钙的吸收，强身健体。但是不管是运动还是日晒，都是过犹不及的。为此，经常需要制定个人日常的锻炼计划，其主要目的是为了使锻炼具有较强的科学性、目标性。制定锻炼计划，是一个既简单又复杂的过程，如果有了较为科学、专业的帮助，能够提高锻炼效果，避免盲目锻炼、盲目日晒造成对身体的伤害，带来不良后果。

目前有大量基于手机等移动端的锻炼应用方法，例如小米运动、乐动力、咕咚运动、春雨计步器、悦跑圈等，其功能主要集中在某一项运动(例如跑步、骑行)的记录、统计、排行，以及运动场所的预订、朋友圈社交等。而针对每个用户个人的综合锻炼计划的规划辅助方法则较少，仅有健身达人等少数几个针对健身房运动的应用，在综合室内运动和户外运动两方面的锻炼计划规划辅助方法上是一个空白。为了让用户在进行体育锻炼的同时，也能够尽量获得足够的日晒和新鲜空气，提出本发明。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的户外锻炼规划系统及其使用方法，能够根据天气、空气质量等因素，为用户规划满足其要求的锻炼计划。

本发明提出的一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法，包括以下步骤：

(1)拟定锻炼初始计划：首先选择锻炼项目，其次选择锻炼地点，然后选择锻炼时间，最后估算出锻炼量和日晒量，用户根据自身对锻炼量和日晒量这两个数值的要求进行锻炼初始计划的手工调整；

(2)调整锻炼计划：根据当天天气预报的实时情况、空气质量监测的数值，以及用户个人情况等因素，采用蚁群算法等机器学习方法，在锻炼初始计划的基础上，为用户动态调整并规划满足其锻炼要求的日锻炼计划；

(3)锻炼计划的反馈和调整：根据用户提供的反馈信息，采用人工神经网络等机器学习方法调整锻炼计划，用户通过适应计划和观察自身状态，检验之前锻炼计划的有效性，并进一步调整锻炼计划，以适宜自身的实际情况。

进一步的，步骤(1)中选择锻炼项目的方式是：用分类列表的方式给出可以选择的锻炼项目，将其分为户外运动和室内运动两大类，根据用户的身心条件，推荐一些项目，由用户根据自己的健康水平和锻炼基础等，在锻炼计划中自由组合，选择不同的锻炼项目，并且户外和室内两类运动都进行选择，以方便后期在两者间进行调整。

进一步的，步骤(1)中选择锻炼地点的方式是：用地图的方式根据用户定位的生活区域、工作区域，分别由用户选择锻炼地点，室内运动为固定地点，户外运动可选择距离、路线等，由于户外运动受环境因素影响较大，理想的环境是空气清新、阳光柔和之处，可以提供地图中相应区域在对应时节的空气质量的历史数据，以及未来一周的天气预报数据，帮助用户进行规划。

进一步的，步骤(1)中选择锻炼时间的方式是：用分时段日历的方式，由用户根据自己的个人爱好、工作性质、生活条件等选择锻炼时间，每天以0.5小时为单位，用户选择不同的运动项目、运动地点等填入日历表格中，形成日计划、周计划、月计划。