[发明专利]一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，其特征在于：获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个所述使用偏好所对应的评分值，依据所述评分值在N维度空间生成表示各个用户对所述N个种子应用程序偏好的偏好向量，通过所述偏好向量生成各个用户的偏好值；在任一用户对系统中应用程序进行了预设操作时，将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户，向各个所述目标用户发送推荐该应用程序的消息。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，其特征在于，所述获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个所述使用偏好所对应的评分值的获取方法包括：记录各个用户对种子应用的操作状态，所述操作状态包括未下载、下载、安装、当天卸载和隔天卸载，将所述未下载、下载、安装、当天卸载或隔天卸载对应的预设数值作为各个所述操作状态的评分值。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，其特征在于：通过所述偏好向量生成各个用户的所述偏好值依据余弦定理进行的。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，其特征在于，所述预设操作包括：用户对应用程序进行了下载，且超过预设天数未卸载该应用程序。

5.根据权利要求4所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，其特征在于：所述预设差异阀值和所述预设天数均可由用户设定。

6.一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储已在系统中注册的各个用户，以及N各种子应用程序；

获取模块，获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个所述使用偏好所对应的评分值；

计算模块，依据所述评分值在N维度空间生成表示各个用户对所述N个种子应用程序偏好的偏好向量，通过所述偏好向量生成各个用户的偏好值；

推荐模块，在任一用户对系统中应用程序进行了预设操作时，将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户，向各个所述目标用户发送推荐该应用程序的消息。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，其特征在于，所述获取模块包括：

记录单元，用于记录各个用户对种子应用的操作状态；

匹配单元，用于依据未下载、下载、安装、当天卸载和隔天卸载对所述操作状态进行匹配；

评分单元，用于将所述未下载、下载、安装、当天卸载或隔天卸载对应的预设数值作为各个所述操作状态的评分值。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，其特征在于，所述计算模块包括：

向量生成单元，将各个用户对N个种子应用程序的评分值作为多维空间的一个点的坐标系列，生成一个N维度空间的坐标点，连接坐标原点和所述坐标点，得到一个N维度空间的向量即为所述偏好向量；

偏好值生成单元，依据余弦定理通过所述偏好向量生成各个用户的偏好值。

9.根据权利要求6-8任一项所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，其特征在于，所述推荐模块包括：

触发单元，用于在用户对应用程序进行了下载，且超过预设天数未卸载该应用程序判断时发出启动信号；

目标确定单元，用于将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户；

指令发送单元，用于向各个所述目标用户发送推荐该应用程序的消息。

10.根据权利要求9所述的一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，其特征在于：还包括设定模块，用于获取由用户设定的所述预设差异阀值和所述预设天数。