[发明专利]一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法和系统

说明书

技术领域

本发明属于应用程序推荐技术领域，具体涉及一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法和系统。

背景技术

智能终端的不断发展以及人们对应用程序需求的不断增加，终端上使用的各种应用慢慢地进入人们的视野中，方便了人们的生活。在各种应用下载的平台上均有各类型大量的应用程序可供选择，这些应用程序一方面数量大，另一方面各种应用程序的推出也很快。通常情况下，终端用户无从了解这些应用，很可能不会去下载进而使用它。各应用提供商通过应用推荐服务器向终端设备推荐其新应用或者使用频率较高的应用，并介绍应用的功能，以供终端设备根据自身需求选择是否使用。

但现有犯法存在一些问题，现有的应用推荐方法多是单纯依据应用提供商通过应用推荐服务器根据应用已经下载安装的次数频率等的高低进行推荐，或者是应用提供商想要推销的新应用推荐给用户，而以此种方式推荐的应用并不一定是终端用户所需要的，因此应用推荐效率较低。用户为了获取与自身需要相匹配的目标应用，往往需要进行人工多次的搜索、查找、查看简介、试用等操作，这些操作不但占用了用户的大量时间，导致用户寻找与自身情况匹配的目标应用的操作效率低下，而且这些操作会大量消耗用户智能终端的资源，包括CPU资源、存储资源、带宽资源等，造成资源的浪费。

发明内容：

为了克服上述背景技术的缺陷，本发明提供一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法和系统，能够更高效更准确的向用户推荐合适的应用程序。

为了解决上述技术问题本发明的所采用的技术方案为：

一种基于用户使用偏好进行应用推荐的方法，获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个使用偏好所对应的评分值，依据评分值在N维度空间生成表示各个用户对N个种子应用程序偏好的偏好向量，通过偏好向量生成各个用户的偏好值；在任一用户对系统中应用程序进行了预设操作时，将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户，向各个目标用户发送推荐该应用程序的消息。

较佳地，获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个使用偏好所对应的评分值的获取方法包括：记录各个用户对种子应用的操作状态，操作状态包括未下载、下载、安装、当天卸载和隔天卸载，将未下载、下载、安装、当天卸载或隔天卸载对应的预设数值作为各个操作状态的评分值。

较佳地，通过偏好向量生成各个用户的偏好值依据余弦定理进行的。

较佳地，预设操作包括：用户对应用程序进行了下载，且超过预设天数未卸载该应用程序。

较佳地，预设差异阀值和预设天数均可由用户设定。

本发明还提供一种基于用户使用偏好进行应用推荐的系统，包括：

存储模块，用于存储已在系统中注册的各个用户，以及N各种子应用程序；

获取模块，获取各个用户对N个种子应用程序的使用偏好，以及各个使用偏好所对应的评分值；

计算模块，依据评分值在N维度空间生成表示各个用户对N个种子应用程序偏好的偏好向量，通过偏好向量生成各个用户的偏好值；

推荐模块，在任一用户对系统中应用程序进行了预设操作时，将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户，向各个目标用户发送推荐该应用程序的消息。

较佳地，获取模块包括：

记录单元，用于记录各个用户对种子应用的操作状态；

匹配单元，用于依据未下载、下载、安装、当天卸载和隔天卸载对操作状态进行匹配；

评分单元，用于将未下载、下载、安装、当天卸载或隔天卸载对应的预设数值作为各个操作状态的评分值。

较佳地，计算模块包括：

向量生成单元，将各个用户对N个种子应用程序的评分值作为多维空间的一个点的坐标系列，生成一个N维度空间的坐标点，连接坐标原点和坐标点，得到一个N维度空间的向量即为偏好向量；

偏好值生成单元，依据余弦定理通过偏好向量生成各个用户的偏好值。

较佳地，推荐模块包括：

触发单元，用于在用户对应用程序进行了下载，且超过预设天数未卸载该应用程序判断时发出启动信号；

目标确定单元，用于将偏好值大于和/或小于该用户偏好值预设差异阀值的用户作为目标用户；

指令发送单元，用于向各个目标用户发送推荐该应用程序的消息。

较佳地，还包括设定模块，用于获取由用户设定的预设差异阀值和预设天数。