[发明专利]鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法

权利要求书

1.一种鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，其特征在于，包括：

S-A，根据鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法生成鞋底花纹数据库，将待比对的鞋底花纹根据该数据库的编码方法进行查询；

S-B，根据不同特征区域的计算方法，将比对的鞋底花纹与数据库中鞋底花纹数据进行相似度比较，根据相似度评分从而获取具备相似度的鞋底花纹；

所述S-B具体包括以下步骤：

S-B-1，对鞋底花纹的类别所预设的各特征进行分类后，对花纹特征进行定义；

S-B-2，对鞋底花纹进行图像预处理，对鞋底花纹图像进行归一化，形成归一化坐标，在归一化坐标下生成图区；

S-B-3，收集生成的全部特征值和参数；分别计算鞋底花纹每个维度的相似度；

S-B-4，将鞋底花纹每个维度的相似度进行汇总，并计算汇总维度的得分；

S-B-5，将每个维度的相似度得分最高的目标鞋底花纹作为近似鞋底花纹，并进行归纳合并；

其中，所述S-B-4包括：

分别计算各个维度的相似度，再汇总求得总相似度；计算的维度按照宏观特征、界限特征、细节特征和单元大小四个复合维度展开；

宏观特征维度的比较：通过计算相同范围内宏观语义的相似程度，判定检材和样本在宏观上的属性相似度；

界限特征维度的比较：通过比较图区的范围和位置判定图区结构的相似度；

细节特征维度的比较：相同图区的范围和位置一致的特征相似度计算；

单元大小维度的比较：相同图区的范围和位置一致的同一单元的大小相似度计算；

维度汇总：因各个维度关系相互独立，各维度上的值视为一个方向上的属性，每个维度的各个值涵盖每个维度上所有特征情况，各个维度组合形成一个多维空间，空间上任意一点对应一个鞋底花纹类型；点与点之间的距离表示其差异的程度，距离越短，相似度越高，故采取欧式距离计算汇集维度得分。

2.根据权利要求1所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，其特征在于，所述S-A包括：

S-A-1，对大量清晰完整的鞋底样本花纹进行筛选，选取足够数量的不特定鞋底花纹进行比较分析，确定分析方向；

S-A-2，根据分析方向，对鞋底花纹进行语义特征归纳，提炼鞋底花纹的组成成分和特征维度；列举样本足迹，反复修正特征和维度，直至特征具有普遍性；

S-A-3，明确鞋底花纹特征定义和组织规则，通过鞋底花纹特征成分和维度关系，对宏观特征和微观特征进行定义，并将鞋底花纹特征进行相应编码，根据编码规则对鞋底花纹进行分类。

3.根据权利要求2所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，其特征在于，所述S-A-1包括：

S-A-1-1，观察鞋底花纹的形态，比较鞋底花纹轮廓、弓部、掌部和跟部的功能区是否一致，显著花纹特征是否相似；

S-A-1-2，比较鞋底花纹的区域关系、位置、范围是否相似；

S-A-1-3，比较鞋底花纹相应位置的几何图形种类、组合方式、排列方式是否相似；

S-A-1-4，比较鞋底花纹单元大小、图形密度是否相似。

4.根据权利要求2所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，其特征在于，所述S-A-2包括：

S-A-2-1，通过对不特定大量鞋样鞋底花纹观察，提炼鞋底花纹构成要素；

鞋底花纹基本构成单位为几何图形；几何图形在形状、大小范围、方向、相互关系、图形密度、位置六个因素的影响下发生变化，产生鞋底花纹构成的三个基本要素：元素、单元、图区；它们之间的关系是：几何图形即为元素；元素组合形成了单元；单元的排列的规律性称为骨骼，具有相同元素、单元和骨骼的范围称为图区；图区的布局形成了整个鞋底花纹的基本样式；

S-A-2-2,分析相似鞋底花纹构成要素、影响花纹种类的因素，通过对差异点进行单独比较，发现差异属性来源于八个维度，分为宏观和微观两个方面；其中宏观包括：图区相互关系、鞋底结构特点、显著特征、花纹密度；微观包括：相应位置上的元素种类、元素大小方向、元素组合关系、单元排列方式。