[发明专利]鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法

说明书

本发明提出了一种鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，包括：S‑A，根据鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法生成鞋底花纹数据库，将待比对的鞋底花纹根据该数据库的编码方法进行查询；S‑B，根据不同特征区域的计算方法，待比对的鞋底花纹与数据库中鞋底花纹数据进行相似度比较，根据相似度评分从而获取具备相似度的鞋底花纹。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理领域，尤其涉及一种鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法。

背景技术

目前，对现场鞋印的串并依托主要由人工和二值图算法两种方式实现。人工筛选的方式存在效率低、耗时长、串并范围小等诸多问题；而二值图算法虽然是目前国内运用最为广泛的足迹比对方案，但由于现场足迹受介质、载体和提取技术以及呈痕过程的诸多影响，使得现场足迹质量普遍偏低，严重影响二值图算法的准确性，并且目前二值图算法对现场足迹比对率的改进呈现缓慢和效果不明显的状态。通过调研和数据分析发现，目前我市一线刑事技术人员对现场足迹开展串并的主要手段仍然为人工串并，原因在与现目前使用的二值图算法足迹系统比对命中率偏低，无法满足工作需要。同时二值图的特征编辑核心技术难以熟练掌握，足迹质量无法监控，使得部分人员逐步放弃使用足迹系统转而人工海选足迹，造成大量人力成本付出，并且产出较低。如何找到一种方案提高现场足迹比对和串并准确性和可操作性，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，包括：

S-A，根据鞋底花纹多维度分类与识别的编码方法生成鞋底花纹数据库，将待比对的鞋底花纹根据该数据库的编码方法进行查询；

S-B，根据不同特征区域的计算方法，待比对的鞋底花纹与数据库中鞋底花纹数据进行相似度比较，根据相似度评分从而获取具备相似度的鞋底花纹。

所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，优选的，所述S-A包括：

S-A-1，对大量清晰完整的鞋底样本花纹进行筛选，选取足够数量的不特定鞋底花纹进行比较分析，确定分析方向；

S-A-2，根据分析方向，对鞋底花纹进行语义特征归纳，提炼鞋底花纹的组成成分和特征维度；列举样本足迹，反复修正特征和维度，直至特征具有普遍性；

S-A-3，明确鞋底花纹特征定义和组织规则，通过鞋底花纹特征成分和维度关系，对宏观特征和微观特征进行定义，并将鞋底花纹特征进行相应编码，根据编码规则对鞋底花纹进行分类。

所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，优选的，所述S-B包括：

S-B-1，对鞋底花纹的类别所预设的各特征进行分类后，对花纹特征进行定义；

S-B-2，对鞋底花纹进行图像预处理，对鞋底花纹图像进行归一化，形成归一化坐标，在归一化坐标下生成图区；

S-B-3，收集生成的全部特征值和参数；分别计算鞋底花纹每个维度的相似度；

S-B-4，将鞋底花纹每个维度的相似度进行汇总，并计算汇总维度的得分；

S-B-5，通过对每个维度的相似度得分最高的目标鞋底花纹为近似鞋底花纹，并进行归纳合并。

所述的鞋底花纹多维度分类与识别的综合分析方法，优选的，所述S-A-1包括：

S-A-1-1，观察鞋底花纹的形态，比较鞋底花纹轮廓、弓部、掌部和跟部的功能区是否一致，显著花纹特征是否相似；

S-A-1-2，比较鞋底花纹的区域关系、位置、范围是否相似；