[发明专利]使用车辆接近矢量的驾驶员识别

说明书

技术领域

本公开总体上涉及识别车辆乘员，以及更具体地涉及使用车辆接近矢量(approach vector)的驾驶员识别。

背景技术

目前正在制造如下这样的车辆，该车辆促进乘员创建配置文件以存储比如座椅的位置、转向柱的位置、中央控制台显示器的配置等这样的车辆设置偏好。通常，密钥卡用于识别特定驾驶员，所以车辆可以根据那个驾驶员的车辆设置偏好来定制车辆。然而，共享车辆的驾驶员(比如配偶、父母和孩子等)通常共享密钥卡。在这样的情况下，驾驶员不携带提供个人识别信息的他们自己的个人密钥卡。为了克服这些，一些车辆在驾驶员在车辆中时识别驾驶员，或需要肯定措施以在驾驶员进入车辆之前识别他/她。

发明内容

所附权利要求限定本申请。本公开总结实施例的各方面并且不应该用于限制权利要求。如通过查阅下面的附图和详细描述而将对本领域普通技术人员显而易见的是，根据在此描述的技术预期其他实施方式，并且这些实施方式旨在被包含在本申请的范围内。

公开了提供使用车辆接近矢量的驾驶员识别的系统和方法的示例性实施例。示例公开的车辆包括配置为连接至第一移动装置和第二移动装置的多个信标。示例车辆还包括多个超声波传感器。示例车辆包括驾驶员识别器，该驾驶员识别器配置为基于从多个信标和多个超声波传感器接收的信息来预测第一和第二移动装置的轨迹，并且基于预测轨迹来确定移动装置的哪一个与驾驶员有关。

公开了一种识别驾驶员的示例方法。示例方法包括通过多个信标连接至第一移动装置和第二移动装置。示例方法还包括通过多个超声波传感器监测车辆周围的多个区域。此外，示例方法包括基于从多个信标和多个超声波传感器接收的信息来预测第一和第二移动装置的轨迹。示例方法包括基于预测轨迹来确定移动装置中的哪一个与驾驶员有关。

公开了一种包含指令的示例有形计算机可读介质。示例指令——在执行时——使车辆通过多个信标连接至第一移动装置和第二移动装置。示例指令使车辆通过多个超声波传感器监测车辆周围的多个区域。此外，示例指令使车辆基于从多个信标和多个超声波传感器接收的信息来预测第一和第二移动装置的轨迹。示例指令使车辆基于预测轨迹来确定移动装置的哪一个与驾驶员有关。

附图说明

为了更好地理解本发明，可以参考在下面的附图中示出的实施例。附图中的部件不一定按比例绘制并且相关元件可以被省略，或在某些情况下比例可以扩大，以便强调并且清楚地说明在此描述的新特征。此外，如本领域已知的，可以不同地设置系统部件。此外，在附图中，在几个视图中的相同的附图标记指定相应的部分。

图1A到1D说明根据本公开的教导的使用车辆接近矢量来识别驾驶员；

图2是说明图1的车辆的示例电子部件的框图；

图3是可以由图2的电子部件实施的使用车辆接近矢量来识别驾驶员的示例方法的流程图。

具体实施方式

虽然本发明可以以各种形式具体体现，但一些示例性且非限制性的实施例在附图中被显示并且将在下文被描述，理解为本公开被认为是本发明的例证并且不旨在将本发明限制于图示的具体实施例。

由于车辆的驾驶员通常共享密钥卡，所以部署识别的辅助方法。与车辆有关的人(例如，驾驶员、乘客等)的移动装置(比如智能手机、平板电脑等)通过无线连接(例如，蓝牙连接、无线局域网等)与车辆匹配。这促进移动装置与车辆交互。例如，音乐或播客可以在车辆的音响系统上播放；电话呼叫可以经由车辆的麦克风和扬声器等。如在此在下面讨论的，无线连接用于识别与移动装置有关的人何时在车辆的范围内。为了促进识别人，基于低功耗蓝牙(BLE)的信标(beacon)围绕车辆安装。基于信标和移动装置之间的接收的信号强度指示(RSSI)和/或接收的传输强度(RX)，通过三边测量法估算移动装置的位置。如在此使用的，术语“三边测量(trilaterate)”和“三边测量法(trilateration)”被定义为使用圆、球体或三角形的几何结构通过距离测量来确定点(例如，移动装置等)的位置的过程。以这样的方式，追踪与车辆有关的人的身份和大致位置。其轨迹预测到驾驶员侧的车门的人被预测是驾驶员。