[发明专利]一种对象识别方法、设备和系统

权利要求书

1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：

接收来自视频获取系统的视频流，所述视频流中包括待识别对象；

确定所述待识别对象的补偿要素，所述补偿要素用于表示待识别对象需要调整的要素；

通过实时传输控制协议消息发送所述补偿要素和所述补偿要素的补偿参数给所述视频获取系统；

接收所述视频获取系统发送的调整后的视频流，所述调整后的视频流是所述视频获取系统根据所述补偿参数对待识别对象的所述补偿要素进行调整后的视频流;

发送包含所述补偿要素的标识的复位请求给所述视频获取系统，以使所述视频获取系统恢复所述调整之前的视频流。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补偿要素包括角度，所述补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标角度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别对象的补偿要素包括：

获取视频流中待识别对象的当前角度和待识别对象的目标角度；

若所述视频流中待识别对象的当前角度和待识别对象的目标角度的偏差超过预定的阈值，则确定需要对待识别对象的角度进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补偿要素包括分辨率，所述补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标分辨率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别对象的补偿要素包括：

获取视频流中待识别对象的当前分辨率和待识别对象的目标分辨率；

若所述视频流中待识别对象的当前分辨率低于待识别对象的目标分辨率，则确定需要对待识别对象的分辨率进行调整。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补偿要素包括亮度，所述补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标亮度。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别对象的补偿要素包括：

获取视频流中待识别对象的当前亮度和待识别对象的目标亮度；

若所述视频流中待识别对象的当前亮度和待识别对象的目标亮度的偏差超过预定的阈值，则确定需要对待识别对象的亮度进行调整。

8.一种对象识别方法，其特征在于，包括：

视频获取系统接收视频服务设备通过实时传输控制协议消息发送的待识别对象的补偿要素和补偿参数，所述补偿要素用于表示所述待识别对象待调整的因素；

所述视频获取系统根据所述补偿参数调整所述待识别对象的补偿要素；

所述视频获取系统发送调整后的视频流给所述视频服务设备，所述调整后的视频流包括调整所述补偿要素后的待识别对象；

所述视频获取系统接收所述视频服务设备发送的包含所述补偿要素的标识的复位请求；

所述视频获取系统基于所述复位请求恢复所述调整之前的视频流。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述补偿要素包括角度，所述补偿参数包括所述待识别对象的位置区域和所述待识别对象的目标角度。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述视频获取系统包括一个视频获取设备；

所述视频获取系统根据所述补偿参数调整所述待识别对象的补偿要素，包括：

所述视频获取设备根据所述目标角度调整自身的位置，以使所述位置区域中待识别对象更新后的角度满足所述目标角度的要求。