[发明专利]一种对象识别方法、设备和系统

说明书

本申请公开了一种对象识别方法，该方法包括：接收来自视频获取系统的视频流，所述视频流中包括待识别对象；确定所述待识别对象的补偿要素，所述补偿要素用于表示待识别对象需要调整的要素；发送所述补偿要素和所述补偿要素的补偿参数给所述视频获取系统；接收所述视频获取系统发送的调整后的视频流，所述调整后的视频流是所述视频获取系统根据所述补偿参数对待识别对象的所述补偿要素进行调整后的视频流。通过上述方案，解决了现有技术中在识别状态不利的情况下，提升了识别准确率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种对象识别方法、设备及系统。

背景技术

随着移动互联网的发展，各种对象识别的应用越来越广泛。大量的技术公司以及创业公司投入相关研究，相关的应用也越来越多的出现在普通大众面前。比如，以人为中心的智能视觉分析技术正处在发展阶段，而人脸检测和识别是其中的重点。

Face++微笑分析可以分析出一张图片或者视频流中人物是否在微笑以及微笑程度。微笑分析技术可以捕捉每一个微笑的瞬间，在相机应用中实现“微笑快门”，还可以用微笑与设备进行交互。用户可以自行设置不同的笑容程度，以及优先捕捉大人还是孩子的笑容等。

但包括人脸识别在内的对象识别技术，在识别状况不利的情况下，对于图像本身已经丢失的信息，无法做到较好的还原，因此，影响了识别的准确率。

发明内容

本发明实施例提供一种对象识别方法、设备及系统，以解决现有技术中在识别状态不利的情况下，提升了识别准确率。

为达到上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种对象识别方法，该方法包括：首先，接收来自视频获取系统的视频流，该视频流中包括待识别对象；然后，确定待识别对象的补偿要素，该补偿要素用于表示待识别对象需要调整的要素；在确定补偿要素后，将补偿要素和补偿要素的补偿参数发给视频获取系统；最后，接收视频获取系统发送的调整后的视频流，该调整后的视频流是视频获取系统根据该补偿参数对待识别对象的所述补偿要素进行调整后的视频流。通过上述方法，视频获取系统可以根据补偿参数对识别对象的补偿要素进行调整，获得调整后的视频流，从而解决了现有技术中在识别状态不利的情况下，提升了对象的识别准确率。

在一种可能的设计中，补偿要素包括角度，补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标角度。

相应的，确定待识别对象的补偿要素包括：获取视频流中待识别对象的当前角度和待识别对象的目标角度；若视频流中待识别对象的当前角度和待识别对象的目标角度的偏差超过预定的阈值，则确定需要对待识别对象的角度进行调整。待识别对象的角度是影响识别准确率的一个重要因素，如果角度太偏，那么是很难准确识别对象的。通过对待识别对象的角度进行调整，可以大大提高识别准确率。

在一种可能的设计中，补偿要素包括分辨率，补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标分辨率。

相应的，确定待识别对象的补偿要素包括：获取视频流中待识别对象的当前分辨率和待识别对象的目标分辨率；若视频流中待识别对象的当前分辨率低于待识别对象的目标分辨率，则确定需要对待识别对象的分辨率进行调整。待识别对象的分辨率是影响识别准确率的一个重要因素，如果分辨率太低，那么是很难准确识别对象的。通过对待识别对象的分辨率进行调整，可以大大提高识别准确率。

在一种可能的设计中，补偿要素包括亮度，补偿参数包括待识别对象的位置区域和待识别对象的目标亮度。

相应的，确定待识别对象的补偿要素包括：获取视频流中待识别对象的当前亮度和待识别对象的目标亮度；若视频流中待识别对象的当前亮度和待识别对象的目标亮度的偏差超过预定的阈值，则确定需要对待识别对象的亮度进行调整。待识别对象的亮度是影响识别准确率的一个重要因素，如果亮度太低，那么是很难准确识别对象的。通过对待识别对象的亮度进行调整，可以大大提高识别准确率。