[发明专利]临床路径匹配方法和系统

权利要求书

1.一种临床路径匹配方法，包括以下步骤：

获取患者信息；

根据获取的患者信息，构建临床现象向量；

在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，其中k≥1；以及

通过所述k个最近邻元素所对应的预先构建的诊疗活动集中的元素，获得所述临床现象向量所对应的诊疗活动，从而形成临床路径。

2.如权利要求1所述的临床路径匹配方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据实时获取的患者信息，修正所述临床路径。

3.如权利要求2所述的临床路径匹配方法，其特征在于，所述根据实时获取的患者信息，修正所述临床路径的步骤包括：

在患者的治疗过程中，如果治疗方案效果不显著或者出现新的突发临床现象，则需要重新获取患者信息，从而构建新的临床现象向量；以及

在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，从而修正所述临床路径，其中k≥1。

4.如权利要求1至3任一项所述的临床路径匹配方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据临床反馈，修正所述临床现象集和/或所述诊疗活动集。

5.如权利要求1至3任一项所述的临床路径匹配方法，其特征在于，所述在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素的步骤包括：计算所述临床现象向量与所述临床现象集中的各元素的距离，并将计算距离的结果从小到大排列，取前k个距离最小的元素，从而得到所述临床现象向量的k个最近邻元素。

6.一种临床路径匹配系统，其特征在于，包括患者信息获取模块、临床现象向量构建模块、邻近算法执行模块和临床路径生成模块，其中，

所述患者信息获取模块用于获取患者信息；

所述临床现象向量构建模块用于根据获取的所述患者信息，构建临床现象向量；

所述邻近算法执行模块用于在所述临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，其中k≥1；以及

所述临床路径生成模块用于通过所述k个最近邻元素所对应的诊疗活动集中的元素，获得所述临床现象向量所对应的诊疗活动，从而形成临床路径。

7.如权利要求6所述的临床路径匹配系统，其特征在于，还包括临床路径修正模块，所述临床路径修正模块用于根据实时获取的患者信息，修正所述临床路径。

8.如权利要求7所述的临床路径匹配系统，其特征在于，当治疗方案效果不显著或者出现新的突发临床现象时，所述临床路径修正模块会启动所述患者信息获取模块从而重新获取患者信息，并且会依次启动所述临床现象向量构建模块、所述邻近算法执行模块和所述临床路径生成模块，以修正所述临床路径。

9.如权利要求6至8任一项所述的临床路径匹配系统，其特征在于，还包括临床现象集和诊疗活动集修正模块，所述临床现象集和诊疗活动集修正模块用于根据临床反馈，修正所述临床现象集和/或所述诊疗活动集。

10.如权利要求6至8任一项所述的临床路径匹配系统，其特征在于，所述邻近算法执行模块用于计算所述临床现象向量与所述临床现象集中的各元素的距离，并将计算距离的结果从小到大排列，取前k个距离最小的元素，从而得到所述临床现象向量的k个最近邻元素。