[发明专利]临床路径匹配方法和系统

说明书

本发明提供一种临床路径匹配方法,包括以下步骤：获取患者信息；根据获取的患者信息，构建临床现象向量；在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，其中k≥1；以及通过所述k个最近邻元素所对应的预先构建的诊疗活动集中的元素，获得所述临床现象向量所对应的诊疗活动，从而形成临床路径。根据本发明的临床路径匹配方法能够准确地生成临床路径。本发明还提供一种临床路径匹配系统。

技术领域

本发明涉及医疗信息化技术领域，具体涉及一种临床路径匹配方法和系统。

背景技术

临床路径是上世纪90年代由美国提出，针对单一病症质量和成本管理的诊疗标准化模式。临床路径是指事先写好的标准化的工作流程，其由各学科的专业人员根据循证医学的原则，将某疾病或手术的关键性治疗、检查、护理活动的顺序和时间的安排尽可能的达到最优化，使得大多数患此病或实施此手术的患者，由入院到出院都能依此流程接受医疗和护理。

目前，我国正在大力推广临床路径的实施。但是，由于医疗路径涉及到的医疗行为和诊疗活动项目较多，患者就医出现的病症情况较为复杂，多病症之间的耦合性较强，症状推进过程中出现的情况较多，难以形成单一病症质量和成本管理的诊疗标准化模式。如果生硬照搬固定的临床路径，可能造成病情反复，治疗过程生硬，容易出现耽误治疗、过度医疗等情况。

此外，国家卫计委发布的临床路径指导标准虽然具有普遍的指导意义，但是，由于全国各地医院的差异性以及疾病本身在不同的患者具有个性化的特点，使得应用临床路径时，必须与地区、医院的具体情况相结合。

因此，如何提供一种准确、灵活、便于调整以及行之有效的临床路径匹配方法和系统，成为急需解决的问题。

发明内容

本发明提供一种临床路径匹配方法和系统，能够准确且迅速地生成临床路径。

本发明的一方面涉及一种临床路径匹配方法，包括以下步骤：

获取患者信息；

根据获取的患者信息，构建临床现象向量；

在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，其中k≥1；以及

通过所述k个最近邻元素所对应的预先构建的诊疗活动集中的元素，获得所述临床现象向量所对应的诊疗活动，从而形成临床路径。

由此，在本发明所涉及的临床路径匹配方法中，k最近邻(knn，k-nearestneighbor)分类算法这一数据挖掘方法应用到临床路径的匹配过程中，从而能够根据患者信息准确地确定诊疗活动，因而能够准确地得到临床路径

优选地，根据本发明的临床路径匹配方法还包括以下步骤：根据实时获取的患者信息，修正所述临床路径。

由此，根据本发明的临床路径匹配方法能够根据患者的具体情况，对临床路径进行合理的动态自适应调整，以使得临床路径能够更加灵活、更加准确地与患者症状相适应。

优选地，所述根据实时获取的患者信息，修正所述临床路径的步骤包括：在患者的治疗过程中，如果治疗方案效果不显著或者出现新的突发临床现象，则需要重新获取患者信息，从而构建新的临床现象向量；以及在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，从而修正所述临床路径，其中k≥1。

由此，根据患者的具体情况，临床路径能够得到合理、准确及量化的动态自适应调整，以使得临床路径能够更加灵活、更加准确地与患者症状相适应。

优选地，根据本发明的临床路径匹配方法还包括以下步骤：根据临床反馈，修正所述临床现象集和/或所述诊疗活动集。

由此，根据本发明的临床路径匹配方法能够更贴近医学的现时状况，避免生成与患者的病症不相符的临床路径。