[发明专利]一种颜值判定方法及装置在审
申请号: | 201710207839.6 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107169408A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 范音;路香菊;李典 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 马敬,项京 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判定 方法 装置 | ||
1.一种颜值判定方法,其特征在于,包括:
提取待判定人脸图片的第一人脸特征;
计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离,根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片,其中,N为大于0且小于预设阈值的整数;
将所述N张人脸图片的颜值的平均值作为所述待判定人脸图片的颜值。
2.根据权利要求1所述的颜值判定方法,其特征在于,位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前,所述方法还包括:
对待判定图片进行预处理,得到所述待判定图片对应的待判定人脸图片。
3.根据权利要求1所述的颜值判定方法,其特征在于,位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前,所述方法还包括:
对具有人脸特征的人脸图像进行训练,建立人脸识别模型。
4.根据权利要求1所述的颜值判定方法,其特征在于,位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前,所述方法还包括:
获取具有颜值标注的第一人脸图片,对所述第一人脸图片进行预处理;
通过所述人脸识别模型提取预处理后的每一张人脸图片的人脸特征,建立所述人脸特征与颜值相对应的人脸颜值库。
5.根据权利要求1所述的颜值判定方法,其特征在于,所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征,包括:
通过所述人脸识别模型提取所述待判定人脸图片的第一人脸特征。
6.根据权利要求2所述的颜值判定方法,其特征在于,所述对待判定图片进行预处理,包括:
获取所述待判定图片中的人脸关键点;
根据人脸关键点位置,通过仿射变换,对人脸进行校准。
7.根据权利要求1所述的颜值判定方法,其特征在于,所述计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离,根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片,包括:
计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的余弦值;
选取最大的N个余弦值对应的N张人脸图片;或,
计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的欧式距离;
选取最小的N个欧氏距离对应的N张人脸图片。
8.一种颜值判定装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于提取待判定人脸图片的第一人脸特征;
图片选取模块,用于计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离,根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片,其中,N为大于0且小于预设阈值的整数;
颜值判定模块,用于将所述N张人脸图片的颜值的平均值作为所述待判定人脸图片的颜值。
9.根据权利要求8所述的颜值判定装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于对待判定图片进行预处理,得到所述待判定图片对应的待判定人脸图片。
10.根据权利要求8所述的颜值判定装置,其特征在于,还包括:
人脸识别模型建立模块,用于对具有人脸特征的人脸图像进行训练,建立人脸识别模型。
11.根据权利要求8所述的颜值判定装置,其特征在于,还包括:
人脸图片处理模块,用于获取具有颜值标注的第一人脸图片,对所述第一人脸图片进行预处理;
人脸颜值库建立模块,用于通过所述人脸识别模型提取预处理后的每一张人脸图片的人脸特征,建立所述人脸特征与颜值相对应的人脸颜值库。
12.根据权利要求8所述的颜值判定装置,其特征在于,所述特征提取模块具体用于,通过所述人脸识别模型提取所述待判定人脸图片的第一人脸特征。
13.根据权利要求9所述的颜值判定装置,其特征在于,所述预处理模块包括:
关键点获取子模块,用于获取所述待判定图片中的人脸关键点;
校准子模块,用于根据人脸关键点位置,通过仿射变换,对人脸进行校准。
14.根据权利要求8所述的颜值判定装置,其特征在于,所述图片选取模块包括:
第一计算子模块,用于计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的余弦值;
第一选取子模块,用于选取最大的N个余弦值对应的N张人脸图片;或,
第二计算子模块,用于计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的欧式距离;
第二选取子模块,用于选取最小的N个欧氏距离对应的N张人脸图片。
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