[发明专利]一种颜值判定方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种颜值判定方法及装置。

背景技术

“颜值”是近年来流行的网络词语，现在几乎每天都可以在各大互联网看到关于颜值的新闻。颜值最简单的解释就是长相，它是对外貌特征优劣程度的判定。“颜值”也有衡量标准，可以测量和比较，颜值的衡量标准包括：“颜值低”、“颜值高”、“颜值担当”和“颜值爆表”等说法。其中，“颜值高”和“颜值担当”是长得好看，而“颜值低”是长得不好看。

目前，颜值的判定方法主要包括：标注用于存储图片和颜值对应关系的颜值数据库，通过机器学习训练出颜值模型，根据颜值模型判定颜值。然而，由于机器学习需要对庞大的数据进行训练，因此，上述颜值判定方法判定颜值的过程复杂，且得到的颜值准确性较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种颜值判定方法及装置，以降低颜值判定过程的复杂性，提高颜值判定的准确性。具体技术方案如下：

本发明实施例公开了一种颜值判定方法，包括：

提取待判定人脸图片的第一人脸特征；

计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离，根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片，其中，N为大于0且小于预设阈值的整数；

将所述N张人脸图片的颜值的平均值作为所述待判定人脸图片的颜值。

可选的，位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前，所述方法还包括：

对待判定图片进行预处理，得到所述待判定图片对应的待判定人脸图片。

可选的，位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前，所述方法还包括：

对具有人脸特征的人脸图像进行训练，建立人脸识别模型。

可选的，位于所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征之前，所述方法还包括：

获取具有颜值标注的第一人脸图片，对所述第一人脸图片进行预处理；

通过所述人脸识别模型提取预处理后的每一张人脸图片的人脸特征，建立所述人脸特征与颜值相对应的人脸颜值库。

可选的，所述提取待判定人脸图片的第一人脸特征，包括：

通过所述人脸识别模型提取所述待判定人脸图片的第一人脸特征。

可选的，所述对待判定图片进行预处理，包括：

获取所述待判定图片中的人脸关键点；

根据人脸关键点位置，通过仿射变换，对人脸进行校准。

可选的，所述计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离，根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片，包括：

计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的余弦值；

选取最大的N个余弦值对应的N张人脸图片；或，

计算所述第一人脸特征和所述第二人脸特征的欧式距离；

选取最小的N个欧氏距离对应的N张人脸图片。

本发明实施例还公开了一种颜值判定装置，包括：

特征提取模块，用于提取待判定人脸图片的第一人脸特征；

图片选取模块，用于计算所述第一人脸特征与预先建立的人脸颜值库中的第二人脸特征的距离，根据所述距离选取与所述待判定人脸图片最接近的N张人脸图片，其中，N为大于0且小于预设阈值的整数；

颜值判定模块，用于将所述N张人脸图片的颜值的平均值作为所述待判定人脸图片的颜值。

可选的，本发明实施例的颜值判定装置，还包括：

预处理模块，用于对待判定图片进行预处理，得到所述待判定图片对应的待判定人脸图片。

可选的，本发明实施例的颜值判定装置，还包括：

人脸识别模型建立模块，用于对具有人脸特征的人脸图像进行训练，建立人脸识别模型。

可选的，本发明实施例的颜值判定装置，还包括：

人脸图片处理模块，用于获取具有颜值标注的第一人脸图片，对所述第一人脸图片进行预处理；

人脸颜值库建立模块，用于通过所述人脸识别模型提取预处理后的每一张人脸图片的人脸特征，建立所述人脸特征与颜值相对应的人脸颜值库。

可选的，所述特征提取模块具体用于，通过所述人脸识别模型提取所述待判定人脸图片的第一人脸特征。

可选的，所述预处理模块包括：

关键点获取子模块，用于获取所述待判定图片中的人脸关键点；

校准子模块，用于根据人脸关键点位置，通过仿射变换，对人脸进行校准。

可选的，所述图片选取模块包括：