[发明专利]一种干扰源定位方法和装置

权利要求书

1.一种干扰源定位方法，其特征在于，该方法包括：

对长期演进LTE网络小区进行判断，确定出受干扰小区；

获取一个受干扰小区的物理资源块PRB功率谱特征，并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源的PRB功率谱特征进行匹配，根据匹配结果确定出该受干扰小区的目标干扰源并输出；其中，预设的干扰源特征库中包括多个已知干扰源的PRB功率谱特征；

其中，所述获取一个受干扰小区的PRB功率谱特征，并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源进行匹配包括：

根据LTE网络的带宽，获取一个受干扰小区的100个PRB的功率谱特征向量；

计算该受干扰小区的100个PRB的功率谱特征向量与预设的干扰源特征库中每个干扰源的100个PRB功率谱特征向量的欧氏距离；

将计算得到的每个欧氏距离与一个预设距离阈值进行比较，将小于该预设距离阈值的欧氏距离按照升序排列后选取前预定个数个欧氏距离，将选出的欧氏距离对应的干扰源作为匹配干扰源；

计算该受干扰小区与每个匹配干扰源的匹配相关系数；其中，匹配相关系数的计算公式为：

ρ^P-E(i,j)＝ρ(i,j)×f^A[d(CELL_i,j)]，

其中，ρ^P-E(i,j)为受干扰小区CELL_i与匹配干扰源j之间的基于100个PRB功率谱特征的欧氏距离幂指数匹配相关系数，上标P表示power，E表示exponent，P-E表示PRB功率谱特征的欧氏距离幂指数匹配；

ρ(i,j)的计算公式如下：

其中，

ρ(i,j)表示第i个受干扰小区与干扰源集合中第j个干扰源之间的基于100个PRB功率谱特征的相关系数；

表示受干扰小区CELL_i的第k个PRB的功率谱，其中，P表示功率Power，上标S表示谱表示干扰源j的第k个PRB的功率谱，k为PRB的序号；

f^A[d(CELL_i,j)]为欧氏距离幂指数衰减，其中，A表示Attenuation，函数，计算公式如下：

其中，e为底数，n为幂数，m为幂系数，b为指数偏置，均为常量，d(CELL_i,j)表示受干扰小区CELL_i的100个PRB的功率谱特征向量与干扰源j的100个PRB的功率谱特征向量的欧氏距离；比较计算得到的每个所述匹配相关系数，将匹配相关系数最大值对应的干扰源作为该受干扰小区的目标干扰源；

其中，所述匹配干扰源的确定方法还包括：通过满足欧氏距离筛选门限的匹配干扰源100个PRB特征与受干扰小区的欧氏距离的幂指数的倒数进行进一步相关过滤，生成欧氏距离幂指数匹配相关系数，并通过最大欧氏距离幂指数匹配相关系数的判别，最终准确定位匹配干扰源100个PRB特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对长期演进LTE网络小区进行判断确定出受干扰小区包括：

以小时为粒度，获取LTE网络中一个操作维护中心维护的每个小区的PRB数据，根据获取的每个小区的PRB数据计算每个小区对应的平均干扰噪声值，将每个小区对应的平均干扰噪声值与一个预设噪声阈值进行比较，并将平均干扰噪声值大于预设噪声阈值的小区作为受干扰小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰源特征库根据LTE网络扫频测试数据或各小区上报的100个PRB的功率谱特征对受干扰小区的受干扰类型进行聚类得到。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取LTE网络的基础工程参数，根据定位出的受干扰小区的目标干扰源以及所述基础工程参数，对LTE网络进行优化。