[发明专利]一种干扰源定位方法和装置有效
申请号: | 201710208170.2 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN108667537B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 黄剑锋 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
主分类号: | H04B17/345 | 分类号: | H04B17/345;H04W24/08 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝;何立春 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 干扰 定位 方法 装置 | ||
本发明公开了一种干扰源定位方法和装置,该方法包括对长期演进LTE网络小区进行判断确定出受干扰小区;获取一个受干扰小区的物理资源块PRB功率谱特征,并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源的PRB功率谱特征进行匹配,根据匹配结果确定出该受干扰小区的目标干扰源;其中,预设的干扰源特征库中包括多个已知干扰源的PRB功率谱特征。本实施例的技术方案基于PRB干扰功率谱特征的干扰源定位实现了小区干扰源的自动化定位,较传统的干扰源分析定位方案节省了人力投入成本;提高了定位准确率。
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域,具体涉及一种干扰源定位方法和装置。
背景技术
在各种制式的移动通信网络日常优化过程中,干扰问题分析与优化是关键的工作之一。对于复杂的网络,干扰优化占据了很大的工作量,其中包括小区初始的覆盖规划、信号质量预测、交付运维后的系统外干扰源、系统内干扰源等的定位及优化工作。无线信号干扰的最小化是保证的信号覆盖质量的前提,也是保证高接通性、高保持性、高切换成功率和低掉话率的基础,更是保证用户体验的关键。同时干扰优化也是蜂窝无线网络邻区、扰码、物理小区标识PCI(Physical Cell Identifier)频点规划的基础。提升干扰定位分析的准确性及分析处理的工作效率,对快速优化网络综合性能具有重要的意义。
现有的干扰分析定位主要依靠人工,利用网络采集数据分析,扫频设备结合专业软件手工规划,或依托无线厂家私有工具等开展,如按日粒度分析某省18万LTE无线网络小区,并输出高干扰小区。因为小区数量较多,若逐站分析排查需要投入大量的人力与时间,不仅效率低下而且人工排查与分析定位难免会出现数据缺失,判断失误,进而导致对干扰小区受扰原因分析的准确性难以保证。此外,由于人工统计与分析需要大量时间,无法及时的输出分析结果。
由上可知,现有的干扰源定位分析方案人力成本高,准确性差,效率低下无法及时输出分析结果。
发明内容
本发明提供了一种干扰源定位方法和装置,以解决现有技术中的人力成本高,准确性差,效率低下无法及时输出分析结果问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种干扰源定位方法,该方法包括:
对长期演进LTE网络小区进行判断,确定出受干扰小区;
获取一个受干扰小区的物理资源块PRB功率谱特征,并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源的PRB功率谱特征进行匹配,根据匹配结果确定出该受干扰小区的目标干扰源并输出;其中,预设的干扰源特征库中包括多个已知干扰源的PRB功率谱特征。
根据本发明的另一个方面,提供了一种干扰源定位装置,该装置包括:
受干扰小区确定单元,用于对长期演进LTE网络小区进行判断,确定出受干扰小区;
干扰源定位单元,获取一个受干扰小区的物理资源块PRB功率谱特征,并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源进行匹配,根据匹配结果确定出该受干扰小区的目标干扰源并输出;其中,预设的干扰源特征库中包括多个已知干扰源的PRB功率谱特征。
本发明的有益效果是:本发明实施例的干扰源定位方法和装置,首先对长期演进LTE网络小区进行判断,确定出受干扰小区;然后获取一个受干扰小区的物理资源块PRB功率谱特征,并按照干扰源匹配算法将受干扰小区的PRB功率谱特征与预设的干扰源特征库中所有干扰源进行匹配,根据匹配结果确定出该受干扰小区的目标干扰源并输出。本发明的技术方案基于小区的物理资源块PRB功率谱特征,将受干扰小区的PRB数据和预设特征库中大量的已知干扰源的PRB数据匹配,进而快速定位干扰源,实现了干扰源定位的自动化,保证了网络干扰源的高效精准分析和定位,大大节约了人力投入成本,提高工作效率,更好支撑干扰优化日常工作。
附图说明
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