[发明专利]一种基于多运动参数的停留点识别方法和装置

权利要求书

1.一种基于多运动参数的停留点识别方法，其特征在于，对应各采集点拥有各自的定位类型，终端周期性的进行一次采集点状态的判断，所述方法包括：

获取当前采集点；

在确定所述当前采集点为网络定位类型时，判断获取所述当前采集点之前终端所处状态；

若判断为运动状态，则获取预设时长t1内采集点；其中，预设时长t1内采集点包括GPS定位类型的采集点和网络定位类型的采集点；统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度；若确定所述网络定位类型采集点的占比率大于预设网络占比阈值，并且定位精度值变化度小于预设精度阈值，则判断当前采集点为停留点；若判断为停留状态，则确定所述当前采集点定位坐标与前一停留点的距离，其中，距离大于预设距离时，则修改状态为运动状态，否则保持状态为停留状态；

在确定所述当前采集点为GPS定位类型时，判断获取所述当前采集点之前终端所处状态；

若判断为运动状态，则获取预设时长t2内由GPS定位类型采集点构成的集合，对于所述集合中采集点到簇中心距离小于预设半径距离，则将该采集点归属到相应分簇中；统计所述分簇内的GPS定位类型采集点个数相对于预设时长t2内总的GPS定位类型采集点的占比，并按照速度从小到大排列所述预设时长t2内各采集点，得到GPS采集点序列；若所述占比结果大于预设GPS占比阈值，且所述GPS采集点序列中的预设分位数小于预设GPS分位阈值，则判断当前采集点为停留点；若判断为停留状态，则保持状态为停留状态。

2.根据权利要求1所述的停留点识别方法，其特征在于，在执行所述统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度操作之前，所述方法还包括：

将预设时长t1内的采集点按照采集时间先后等分成至少两段，对每一段计算其加速度模值的标准差，从小到大排列各段加速度模值的标准差，得到标准差序列；

取所述标准差序列中的预设分位数，若所述预设分位数小于预设标准差分位阈值，则直接判断当前采集点为停留点；否则执行所述统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度的操作及其后续内容来判断停留点。

3.根据权利要求1所述的停留点识别方法，其特征在于，在执行对所述集合进行分簇操作之前，所述方法还包括：

将预设时长t2内的采集点按照采集时间先后等分成至少两段，对每一段计算其加速度模值的标准差，从小到大排列各段加速度模值的标准差，得到标准差序列；

取所述标准差序列中的预设分位数，若所述预设分位数小于预设标准差分位阈值，则直接判断当前采集点为停留点；否则执行对所述集合进行分簇操作及其后续内容来判断停留点。

4.根据权利要求1-3任一所述的停留点识别方法，其特征在于，每一采集点配置由定位坐标、时间戳、速度、定位精度、加速度和定位类型中一项或者多项组成的参数。

5.一种基于多运动参数的停留点识别方法，其特征在于，采集点被标定为GPS定位类型或者网络定位类型后存储，方法包括：

判断当前采集点的定位类型为网络定位类型时，获取预设时长t1内采集点；其中，预设时长t1内采集点包括GPS定位类型的采集点和/或网络定位类型的采集点；

统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度；若确定所述网络定位类型采集点的占比率大于预设网络占比阈值，并且定位精度值变化度小于预设精度阈值，则判断当前采集点为停留点。

6.根据权利要求5所述的停留点识别方法，其特征在于，在执行所述统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度操作之前，所述方法还包括：

根据预设时长t1内的各采集点所配置的加速度，从小到大排列各采集点所配置的加速度在相应预设时长t1内的标准差，得到标准差序列；

取所述标准差序列中的预设分位数，若所述预设分位数小于预设标准差分位阈值，则直接判断当前采集点为停留点；否则执行所述统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度的操作及其后续内容来判断停留点。