[发明专利]一种基于多运动参数的停留点识别方法和装置

说明书

本发明涉及智能终端技术领域，提供了一种基于多运动参数的停留点识别方法和装置。方法包括：判断当前采集点的定位类型为网络定位类型时，获取预设时长t1内采集点；统计所述采集点中网络定位类型采集点的占比率和定位精度值变化度；若确定所述网络定位类型采集点的占比率大于预设网络占比阈值，并且定位精度值变化度小于预设精度阈值，则判断当前采集点为停留点。本发明实施例利用网络定位采集点的占比和来确定当前终端是否进入具有屏蔽GPS信号特性的区域内，利用用户进入室内时GPS切换到Network定位这一原理，将进入室内的最后一个GPS有效点作为停留点的实际位置，有效地解决了现有技术中正确率不足的问题。

【技术领域】

本发明涉及智能终端技术领域，特别是涉及一种基于多运动参数的停留点识别方法和装置。

【背景技术】

问卷调查、电话访问是传统调查居民出行的主要方法，但调查成本高、工作量大、数据汇总和处理周期长、调查内容受主观意识影响、调查数据不精确等困难，一直是希望能得到解决的关键问题。

随着信息技术的发展，近年来出现了采用信息化设备记录用户出行轨迹，并进行停留点识别的方法，用于取代传统的出行调查方法。由于这些方法克服了传统纸质和电话访问成本高，调查数据可行度存疑、准确度不高的问题，得到了研究人员的青睐，进行了大量的深入的研究。归纳近年来的文献，可将这类研究方法归结为两类典型的被动式出行调查方法：一类是采用专用GPS设备或手机GPS功能记录居民的出行轨迹，然后对采集的数据进行交通起止点(ORIGIN DESTINATION，简写为：OD)调查的方法；另一类是利用基于手机蜂窝网络定位数据分析进行用户出行停留点分析等。

基于GPS的室外停留点识别方法，目前的主要方法有依托数据采集经验的探索性方法和依托数据挖掘技术的聚类方法。其中探索性方法使用较多是静止点法，原理是以GPS接收器在停止运动速度为零时仍然进行记录为基础，以人的步行速度作为比较值，确定速度小于步行速度的持续时间，将此持续时间与时间阈值T进行比较，如果大于T则判断该处为停留。例如：张波《用于交通出行调查的GPS时空轨迹数据简化与语义增强研究》上海：华东师范大学资源与环境科学学院,2011(后续简称为“张波(2011)”)是设定规则为：1.如果移动目标相邻轨迹间的经度或纬度之差保持在0.00005(约为15)内，且空间位置保持在半径50米范围内；2.平均速度小于0.6m/s；3.该状态持续时间大于120秒即为停留点。还例如：Gong H,Chen C,Bialostozky E,et al.A GPS/GIS method for travel mode,detectionin New York City[J].Computers,Environment and Urban Systems,2012,36(2):131-139(后续简称为“Gong H(2012)”)设定200s内，轨迹点之间的距离小于50m即判定为停留。此方法的缺点是由于是以持续时间为阈值，对包含噪声点或漂移点的数据会产生漏判。

依托数据挖掘技术的聚类方法中常用的聚类算法有K-中值法和DBSCAN。

K-中值法，首先，规定簇内最少的点数m和聚类半径d，从轨迹中的第一点开始，计算连续m个点中任意两点间的最大距离，如果该距离小于d，则建立一个簇，判断该簇的中位点和簇外下一个点之间的距离，如果小于d/2，则将该点加入簇中，否则结束该簇，最终建立的各个簇标记为停留。算法的不足在于采用了簇内最远两点的距离界定了一个簇，易受噪声影响。