[发明专利]一种催化裂化过程建模方法及催化裂化过程预测方法

权利要求书

1.一种催化裂化过程建模方法，其特征在于，所述方法包括：

获取催化裂化过程中若干变量的相应的若干组生产数据；

根据所述若干变量的相应的若干组生产数据，建立以任一变量为因变量、其它变量为自变量的若干组相关关系模型；

再次获取催化裂化过程中所述若干变量的对应的预设组生产数据；

将所述若干变量的对应的预设组生产数据代入所述若干组相关关系模型中，计算得到因变量的预测数据；

将所述因变量的预测数据与对应的因变量生产数据做差再除以所述因变量生产数据，得到误差取值；

如果所述误差取值小于预设值，确认所述若干组相关关系模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取催化裂化过程中若干变量的相应的若干组生产数据之后，所述方法还包括：对所述若干组生产数据进行预处理，如果一组所述生产数据中存在缺失变量，则删除该组生产数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关关系模型的表达式表示为：

Y＝βX+ε

式中，Y是选定的变量y的所有数据；X是变量x的所有数据；β是参数；ε为服从正态分布的残差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设值的取值范围为3％～5％。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述误差取值小于预设值，确认所述若干组相关关系模型之后，所述方法还包括：如果所述误差取值大于所述预设值，再次获取催化裂化过程中所述若干变量的相应的若干组生产数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述如果所述误差取值大于所述预设值，再次获取催化裂化过程中所述若干变量的相应的若干组生产数据之后，所述方法还包括：根据所述再次获取的所述若干变量的相应的若干组生产数据，再次建立以任一变量为因变量、其它变量为自变量的若干组相关关系模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述误差取值小于预设值，确认所述若干组相关关系模型之后，所述方法还包括：根据所述若干组相关关系模型，调整催化裂化过程中变量的取值，得到调整后的所述若干组相关关系模型。

8.一种催化裂化过程预测方法，采用权利要求1至7其中任一项所述的方法获得所述若干组相关关系模型，在相应的相关关系模型中输入自变量的取值，得到所需因变量的预测值。