[发明专利]一种催化裂化过程建模方法及催化裂化过程预测方法

说明书

本发明公开了一种催化裂化过程建模方法及催化裂化过程预测方法，属于过程优化领域。该方法包括：通过催化裂化过程中若干变量的相应的若干组生产数据，建立以任一变量为因变量、其它变量为自变量的若干组相关关系模型，再次获取催化裂化过程中若干变量的对应的预设组生产数据，将若干变量的对应的预设组生产数据代入若干组相关关系模型中，计算得到因变量的预测数据，将因变量的预测数据与对应的因变量生产数据做差再除以因变量生产数据，得到误差取值，如果误差取值小于预设值，确认若干组相关关系模型，可以对催化裂化过程进行优化，提高生产操作水平，减少维护工作量，从而进一步保障催化裂化装置安全、稳定、长周期的运行，提高经济效益。

技术领域

本发明涉及过程优化领域，特别涉及一种催化裂化过程建模方法及催化裂化过程预测方法。

背景技术

催化裂化是炼油工业中最重要的二次加工，在炼油工业中占有举足轻重的作用。2015年底，全国催化裂化能力22580万吨/年，占原油一次加工能力的比例为30.4％，是能力最大的重质油轻质化工艺。目前，催化裂化为全国提供了60％以上的汽油和20％以上的柴油，同时为后续MTBE装置、烷基化装置、轻汽油醚化装置、芳构化装置等提供了90％以上的原料，为炼油业务的增值创效做出了重要贡献。提高催化裂化生产操作优化水平，保证催化裂化装置安全、稳定、长周期运行，是提高炼油企业盈利水平的重要手段。

现有技术为提高催化裂化装置生产操作优化水平主要采用建立机理模型的方法，现有机理建模的方法在气体分馏、乙烯裂解等反应较为简单的过程系统中应用成果较好。

在实现本发明的过程中，本发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

由于催化裂化反应机理不清楚、工艺流程复杂，机理模型建立周期长、精确度有限，而且维护工作量特别大，一旦原料变化、设备老化、装置改造等产生较大的操作波动，优化模型期内不能得到较好的修正，优化结果易产生较大的偏差。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种催化裂化过程建模方法及催化裂化过程预测方法，用于提高生产操作水平，保障催化裂化装置安全、稳定运行。

具体而言，包括以下的技术方案：

一种催化裂化过程建模方法，所述方法包括：

获取催化裂化过程中若干变量的相应的若干组生产数据；

根据所述若干变量的相应的若干组生产数据，建立以任一变量为因变量、其它变量为自变量的若干组相关关系模型；

再次获取催化裂化过程中所述若干变量的对应的预设组生产数据；

将所述若干变量的对应的预设组生产数据代入所述若干组相关关系模型中，计算得到因变量的预测数据；

将所述因变量的预测数据与对应的因变量生产数据做差再除以所述因变量生产数据，得到误差取值；

如果所述误差取值小于预设值，确认所述若干组相关关系模型。

进一步地，所述获取催化裂化过程中若干变量的相应的若干组生产数据之后，所述方法还包括：对所述若干组生产数据进行预处理，如果一组所述生产数据中存在缺失变量，则删除该组生产数据。

进一步地，所述相关关系模型的表达式表示为：

Y＝βX+ε

式中，Y是选定的变量y的所有数据；X是变量x的所有数据；β是参数；ε为服从正态分布的残差。

进一步地，所述预设值的取值范围为3％～5％。

进一步地，所述如果所述误差取值小于预设值，确认所述若干组相关关系模型之后，所述方法还包括：如果所述误差取值大于所述预设值，再次获取催化裂化过程中所述若干变量的相应的若干组生产数据。