[发明专利]一种散粮运输车储粮环境智能管理专家系统

权利要求书

1.一种散粮运输车储粮环境智能管理专家系统，其包括专家系统数据库(1)、知识库(2)、推理机(3)、人机交互平台(4)和通风控制执行机构(5)；人机交互平台(4)将从检测设备实时获取的粮情数据生成粮情报告录入专家系统数据库(1)；推理机(3)采用正向推理机制，根据该粮情报告判定初步通风策略，并选择知识库(2)的规则库中的规则进行比较和匹配，修正该初步通风策略获得针对当前粮情的最终通风策略；人机交互平台(4)将该最终通风策略传送给通风控制执行机构(5)去执行；其特征在于：

推理机(3)根据粮情报告，选择规则库中的规则进行逐条比较和匹配，未找到匹配规则时，将根据满足粮食行业机械通风标准的判定算法推理出通风策略，发送给人机交互平台(4)，然后将粮情报告和未匹配规则信息保存到专家系统数据库(1)的故障表中，用来完善规则库中的规则；

知识库(2)根据散粮运输车在粮食运输过程中对粮食品质的影响为依据，通过自学习的方法完善应对不同粮情的规则库模型：知识库(2)除规则库外还设置事实库，每一轮完整的通风控制过程的粮情报告和通风策略都保存在事实库中，并能将不同的粮情报告和通风策略生成新的规则，用来优化和完善规则库；

该智能管理专家系统的工作过程如下：

1、搭建人机交互平台(4)和通风控制执行机构(5)

2、建立专家系统数据库(1)

专家系统数据库(1)用来存储检测设备采集的粮情数据、由人机交互平台(4)处理粮情数据后生成的粮情报告、RH₁和RH₂计算查表、规则库的规则条目，事实库所有事实运行结果，以及专家系统运行过程中的过程数据，其中：RH₁--粮堆温度下空气相对湿度单位％；RH₂–粮堆的平衡相对湿度单位％，专家系统数据库(1)建立初期保存的粮情数据来源于实验所获得的历史数据；

3、专家系统的推理机(3)的初步建立

专家系统的推理机(3)采用正向推理机制，编写推理机(3)的推理算法进行初步通风策略判定；

4、专家系统的初步建立

经过1、2、3步骤，专家系统已经初步建立起来，整个系统已可以实现运转，专家系统根据专家系统数据库(1)中保存的粮情实验数据，通过初步建立的推理机(3)的推理算法推理出通风决策，输出给通风控制执行机构(5)进行执行，初步实现对散粮车储粮环境的管理控制；

5、专家系统的自学习过程

每一轮完整的通风控制过程的粮情报告和通风策略都保存在事实库中，这些完整的通风控制过程所包含的粮食种类、t₂、t₁、RH₁、RH₂、当地安全水分、通风策略和通风预估时间数据在专家系统建立初期转化为专家知识，成为规则库中的规则，其中，t₁--车厢外空气温度；t₂–粮堆的平均温度，专家系统的运行过程也是自学习的过程，在运行过程中，事实库中保存的完整的通风过程数据不断转化为规则库的规则，专家系统知识库不断扩展，专家系统也逐步完善起来；

6、专家系统控制过程

人机交互平台(4)从专家系统数据库(1)中读取粮情数据，求取粮食的平均温度、平均水分、温度梯度和车厢内外平均空气温湿度，再通过调用专家系统数据库(1)查表计算RH₁和RH₂，生成粮情报告录入专家系统数据库(1)，专家系统的推理机(3)采用正向推理机制，从专家系统数据库(1)中读取粮情报告，使用初步判定算法进行推理，然后有效选择规则库中的规则进行比较和匹配，推理出针对当前粮情的通风策略，发送给人机交互平台(4)，人机交互平台(4)判断当前粮情是否存在超标的情况，是否需要启动粮情超标报警机制；根据推理获得的通风类型、预估通风时间和当前通风设备当前的状态，确定当前是需要通风、是否结束通风、和是否改变当前的通风控制；当判断完成通风目标时，将本次通风过程开始的通风方式、通风时间和通风完成效果保存到知识库(2)的事实库列表中，最后将确定的通风控制结果保存到知识库(2)的规则库列表中传送给人机交互平台(4)，发送给通风控制执行机构(5)。

2.如权利要求1所述的散粮运输车储粮环境智能管理专家系统，其特征在于：知识库(2)在规则库建立初期事实库中保存的完整通风过程的形成的规则直接用来扩充规则库。