[发明专利]道岔转辙机的智能诊断系统及诊断方法

权利要求书

1.一种道岔转辙机的智能诊断系统，其特征在于，包括：

若干传感器，安装于道岔上，用于采集道岔关键部位实时的各类电信号，形成道岔转辙机的实际动作曲线；

前端处理装置，与所述传感器连接，用于将所述实际动作曲线进行预处理；

第一交换机，与所述前端处理装置连接，用于将所述处理后的实际动作曲线进行交换处理，并传输；

数据管理中心，通过路由器与所述第一交换机连接，包括与路由器连接的第二交换机和用于存储故障规则的数据库服务器；所述数据库服务器包括用于存储故障规则的故障规则库；所述故障规则库中的数据信息在实验过程中建立；

所述数据管理中心将所述第一交换机发送的状态信息与所述故障规则库中的数据信息进行对比，通过分析诊断，预测和推断故障类型，对故障情况发出报警，以便维护人员进行维护确认。

2.根据权利要求1所述的道岔转辙机的智能诊断系统，其特征在于：

所述路由器与数据管理中心通过网络专线连接。

3.根据权利要求1所述的道岔转辙机的智能诊断系统，其特征在于：

所述传感器安装于不同道岔上，并且通过多输入模式与前端处理装置连接。

4.一种根据权利要求1至3任意一项所述的道岔转辙机的智能诊断系统的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

建立故障规则库；

现场采集道岔关键部位的实际实时的各类电信号，形成上道岔转辙机的实际动作曲线；

将处理后的实际动作曲线与故障规则库中各故障对应的曲线进行对比，通过分析诊断，预测和推断故障类型，并对故障情况发出报警，以提醒维护人员进行维护确认。

5.根据权利要求4所述的诊断方法，其特征在于：

所述建立故障规则库的步骤，具体包括：

采集实验模拟数据，形成道岔转辙机的模拟动作曲线；

对所述模拟动作曲线进行波形过滤、去除噪音；

对处理后的所述模拟动作曲线搜寻特征趋势区域，并对特征趋势区域设定相应的编码；

根据特征趋势区域，区别无故障数据和故障数据，建立各项故障的故障规则库。

6.据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于：

所述对处理后的所述模拟动作曲线搜寻特征趋势区域，并对特征趋势区域设定对应的编码的步骤，具体如下：

将处理后的所述模拟动作曲线根据特征趋势进行识别，然后根据曲线的外形特征进行区域分段，并且按照预设规则，对每段进行编码。

7.根据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于：

所述区别无故障和故障数据，建立各项故障的故障规则库的步骤具体如下：

设定参考线：将无故障曲线作为最低分数的参考线，故障曲线作为最高分数的参考线；

针对每一项故障，采集该项故障不同程度对应的特征趋势下的动作曲线，并且对于不同程度下的动作曲线建立对应的重要度级别；

根据重要度级别，设置优选级权重体系，建立各项不同故障的故障规则库；

其中，根据每个特征趋势的重要度的优先级别，设定优选级权重体系，具体为：

对于优先级最低的特征趋势，权重最低为0，最高为2；

对于优先级中等的特征趋势，权重最低为0，最高为5；

对于优先级最高的特征趋势，权重最低为0，最高为10。

8.根据权利要求7所述的诊断方法，其特征在于：

所述处理后的实际动作曲线与故障规则库中各故障对应的曲线进行对比，通过分析诊断，预测和推断故障类型的步骤，具体是：

将处理后的所述实际动作曲线与故障规则库中故障对应的曲线进行参照对比；

根据分析诊断计算出故障诊断数值；

根据故障诊断数值，采用线性分部原则评定故障程度，得出基础评分，进而确定故障类型。