[发明专利]信息推送的方法及装置有效
申请号: | 201710217063.6 | 申请日: | 2017-04-05 |
公开(公告)号: | CN108694171B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 王星雅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种信息推送的方法,其特征在于,所述方法包括:
采集若干个服务号的特征信息;
将所述若干个服务号的特征信息与预设关键词进行匹配,得到若干个服务号的特征信息各自对应的关联程度信息;
根据所述关联程度信息进行处理,确定热点服务号;
采集用户各自关注的热点服务号的特征信息;
根据所述特征信息,将各用户关注的服务号对应的特征信息进行整合,并将整合结果通过文本处理方法表示成向量形式,确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量;
根据所述特征向量进行拟合,确定与所述指定服务对应的偏好度模型;
根据所述偏好度模型对待处理用户数据进行处理,得到推送用户;
对所述推送用户推送与所述指定服务相关的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息,确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量包括:
根据所述特征信息,确定各个用户各自对应的特征向量;
从已确定特征向量的用户中,筛选出对所述指定服务的使用频率符合指定条件的用户,以作为注册用户;
从已确定特征向量的用户中,筛选出未使用指定服务的用户,以作为非注册用户;
从已确定的特征向量中,确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息,确定各个用户各自对应的特征向量包括:
根据所述特征信息,确定各个用户各自对应的原始特征向量;
根据用户与该用户关注的服务号之间的交互信息,确定调整权值;
根据所述调整权值对所述原始特征向量进行调整,得到各个用户各自对应的特征向量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集若干个服务号的特征信息包括:
采集所述若干个服务号的文本信息,所述文本信息包括服务号标识信息和/或服务号描述信息;
根据所述文本信息进行分词处理,得到所述文本信息对应的字词集合,以作为服务号的特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述若干个服务号的特征信息与预设关键词进行匹配之前,还包括:
从关键词无关语料中采集原始关键词对应的第一词频;
从关键词相关语料中采集原始关键词对应的第二词频;
根据所述第一词频与所述第二词频进行计算,得到所述原始关键词对应的多义词指示参数;
当所述多义词指示参数满足指定条件时,将所述原始关键词确定为预设关键词;
当所述多义词指示参数不满足指定条件时,将所述原始关键词与扩展关键词进行组合,得到预设关键词。
6.一种信息推送的装置,其特征在于,所述装置包括:
第二采集单元,用于采集若干个服务号的特征信息;
匹配单元,用于将所述若干个服务号的特征信息与预设关键词进行匹配,得到若干个服务号的特征信息各自对应的关联程度信息;
第二处理单元,用于根据所述关联程度信息进行处理,确定热点服务号;
第一采集单元,用于采集用户各自关注的热点服务号的特征信息;
第一确定单元,用于根据所述特征信息,将各用户关注的服务号对应的特征信息进行整合,并将整合结果通过文本处理方法表示成向量形式,确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量;
第二确定单元,用于根据所述特征向量进行拟合,确定与所述指定服务对应的偏好度模型;
第一处理单元,用于根据所述偏好度模型对待处理用户数据进行处理,得到推送用户;
推送单元,用于对所述推送用户推送与所述指定服务相关的信息。
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