[发明专利]信息推送的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种信息推送的方法及装置，涉及信息处理技术领域，能够在一定程度上提供信息提送精度和用户覆盖范围。本发明实施例可以通过分析服务号公开信息与用户特征，以建立分析模型，通过模型匹配用户行为来选择待推送信息。本发明实施例适用于信息推送的过程中。

【技术领域】

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推送的方法及装置。

【背景技术】

随着互联网技术的逐步发展，越来越多的信息充斥在用户面前。为了让用户能够更好地获取到他们想要的信息。各个服务提供商会针对性地进行信息推送，例如广告推送、游戏推荐等等。目前的信息推送的方案主要是：根据热度推荐或根据用户兴趣推荐。热度推荐是指根据当前信息的用户关注度、好评数、关注量等统计量来排序将热门优质的信息排在推送优先级靠前位置；兴趣推荐是根据用户对各类信息的浏览和使用历史，得到用户感兴趣的兴趣类别进行优先推荐。

根据热度推荐的话，各类信息就只能向所有人群推送指定类别的信息；而根据用户的历史行为精心推送，就只能对能够采集到历史行为的部分用户进行推送。由此可见，目前的信息推送方法在推送用户范围的都存在一定的局限性。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息推送的方法，能够在一定程度上提供信息提送精度和用户覆盖范围。

一方面，本发明实施例提供了一种信息推送的方法，包括：

采集用户各自关注的热点服务号的特征信息；

根据所述特征信息，确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量；

根据所述特征向量进行拟合，确定与所述指定服务对应的偏好度模型；

根据所述偏好度模型对待处理用户数据进行处理，得到推送用户；

对所述推送用户推送与所述指定服务相关的信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述特征信息，确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量包括：

根据所述特征信息，确定各个用户各自对应的特征向量；

从已确定特征向量的用户中，筛选出对所述指定服务的使用频率符合指定条件的用户，以作为注册用户；

从已确定特征向量的用户中，筛选出未使用指定服务的用户，以作为非注册用户；

从已确定的特征向量中，确定与指定服务相关的注册用户和非注册用户各自对应的特征向量。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述特征信息，确定各个用户各自对应的特征向量包括：

根据所述特征信息，确定各个用户各自对应的原始特征向量；

根据用户与该用户关注的服务号之间的交互信息，确定调整权值；

根据所述调整权值对所述原始特征向量进行调整，得到各个用户各自对应的特征向量。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述采集用户各自关注的热点服务号的特征信息之前，还包括：

采集若干个服务号的特征信息；

将所述若干个服务号的特征信息与预设关键词进行匹配，得到若干个服务号的特征信息各自对应的关联程度信息；

根据所述关联程度信息进行处理，确定热点服务号。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述采集若干个服务号的特征信息包括：