[发明专利]输电线路识别方法和装置在审
申请号: | 201710217766.9 | 申请日: | 2017-04-05 |
公开(公告)号: | CN107103324A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 胡金磊;冯钦华;邝振星;苏超;欧锐明;周亚兵;甄鸿俊;汪林生 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司清远供电局 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 潘桂生,王思颖 |
地址: | 511518 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输电 线路 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,特别是涉及输电线路识别方法和输电线路识别装置。
背景技术
输电线网是连接整个系统的主要部分,因此输电线路运行的安全与否,决定着电力系统的稳定和安全程度。电力架空线路、杆塔以及相关附件,这些都长期在自然环境中运行,需要长期经受来自线路的张力的影响。不仅如此,还需要承受冰冻、雷电、狂风、落石滑坡、地动起伏以及鸟害等外界损坏,还需要应对材料的自然老化现象。输电系统能否正常运行,会直接给配用电系统造成影响。因此,需要及时有效的对输电线路做出监控,做到提前预防。
为了准确监控输电线路,对输电线路主动识别成为业界研究重点,从杆塔俯视观察线路及对侧杆塔运行是线路视频监控的发展方向,然而输电线路所处的复杂背景给输电线路图像识别提出了挑战,传统技术中的图像识别方法并不能准确识别出复杂背景下的输电线路图像。
发明内容
基于此,有必要针对复杂背景下输电线路无法准确识别的问题,提供一种输电线路识别方法和装置,有效解决了复杂背景下输电线路图像识别问题,提高了输电线路图像识别的准确率。
一种输电线路识别方法,包括步骤:
获取输电线路的原始图像,对所述原始图像进行灰度化处理,获得所述原始图像的灰度图像;
对所述灰度图像进行滤波,将滤波前后的灰度图像进行差分增强计算,获得增强图像;
提取所述增强图像的边缘轮廓图像,以所述边缘轮廓图像的外接轮廓对所述边缘轮廓图像进行过滤筛选,获得输电线路的轮廓图像;
将所述输电线路的轮廓图像绘制在所述原始图像上,以标识出所述原始图像中的输电线路。
一种输电线路识别装置,包括:
灰度化处理模块,用于获取输电线路的原始图像,对所述原始图像进行灰度化处理,获得所述原始图像的灰度图像;
增强图像获得模块,用于对所述灰度图像进行滤波,将滤波前后的灰度图像进行差分增强计算,获得增强图像;
轮廓图像获得模块,用于提取所述增强图像的边缘轮廓图像,以所述边缘轮廓图像的外接轮廓对所述边缘轮廓图像进行过滤筛选,获得输电线路的轮廓图像;
输电线路标识模块,用于将所述输电线路的轮廓图像绘制在所述原始图像上,以标识出所述原始图像中的输电线路。
上述输电线路识别方法和装置,有效解决了复杂背景下输电线路图像识别问题,提高了输电线路识别的通用性和识别准确率,有助于进一步实现异物入侵、断线断股、覆冰厚度、风舞摆动等分析判断;不受复杂背景的影响,即使在大雾天气等恶劣天气下也能准确识别出图像中的输电线路,保障输电系统的正常可靠运行。
附图说明
图1为一实施例的输电线路识别方法的流程示意图;
图2为一具体实施例的灰度图像的示意图;
图3为一具体实施例的滤波图像的示意图;
图4为一具体实施例的增强图像的示意图;
图5为一具体实施例的边缘轮廓图像的示意图;
图6为一具体实施例的输电线路的轮廓图像的示意图;
图7为一实施例的输电线路识别装置的结构示意图;
图8为一实施例的输电线路标识模块的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及取得的效果,下面结合附图及较佳实施例,对本发明的技术方案,进行清楚和完整的描述。
如图1所示,一种输电线路识别方法,包括步骤:
S110、获取输电线路的原始图像,对所述原始图像进行灰度化处理,获得所述原始图像的灰度图像;
S120、对所述灰度图像进行滤波,将滤波前后的灰度图像进行差分增强计算,获得增强图像;
S130、提取所述增强图像的边缘轮廓图像,以所述边缘轮廓图像的外接轮廓对所述边缘轮廓图像进行过滤筛选,获得输电线路的轮廓图像;
S140、将所述输电线路的轮廓图像绘制在所述原始图像上,以标识出所述原始图像中的输电线路。
上述输电线路识别方法可以通过相应的程序实现,程序可以运行在终端中。为了更好地理解本发明,下面对各个步骤进行详细介绍。
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