[发明专利]确定商品价格的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种确定商品价格的方法，其特征在于，包括：

获取商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数、成本；

根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数，计算价格弹性；

构建商品销售额与毛利综合最优化模型，该模型的参数包括所述成本和所述价格弹性，然后计算该模型的目标值，将所述目标值确定为最优价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述库存状态指数的计算公式为：其中Status表示库存状态指数，stock表示库存数量，表示上月平均销量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数，计算价格弹性的步骤包括：

根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数进行多元线性回归模型拟合，以得到价格弹性；其中，多元线性回归模型的公式为：logQ_i＝α+εlogP_i+γStatus_i+μ_i，其中下标i表示样本序号，Q表示日销量，P表示日平均成交价，ε表示价格弹性，γ表示库存状态弹性，α表示常数项，μ表示随机误差项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建商品销售额与毛利综合最优化模型，该模型的参数包括所述成本和所述价格弹性，然后计算该模型的目标值，将所述目标值确定为最优价格的步骤包括：

将价格弹性的定义公式进行数学变形，得到线性化需求函数其中P₀表示初始价格，Q₀表示初始销量；

构建商品销售额与毛利综合最优化模型其中C表示成本；

将所述线性化需求函数代入所述商品销售额与毛利综合最优化模型，然后计算目标值，将所述目标值确定为最优价格。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数的步骤包括：

利用hive查询语言HQL获取商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存数量，生成按每天汇总的数据加工表；

利用spark查询语言SQL读取所述数据加工表，然后根据日库存数量计算日库存指数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数，计算价格弹性的步骤包括：

采用R语言根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数，计算价格弹性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建商品销售额与毛利综合最优化模型，该模型的参数包括所述成本和所述价格弹性，然后计算该模型的目标值，将所述目标值确定为最优价格的步骤包括：

采用python语言构建商品销售额与毛利综合最优化模型，该模型的参数包括所述成本和所述价格弹性，然后计算该模型的目标值，将所述目标值确定为最优价格。

8.一种确定商品价格的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数、成本；

第一计算模块，用于根据所述商品的历史销售记录中的每天的日平均成交价、日销量和日库存状态指数，计算价格弹性；

第二计算模块，用于构建商品销售额与毛利综合最优化模型，该模型的参数包括所述成本和所述价格弹性，然后计算该模型的目标值，将所述目标值确定为最优价格。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块中，所述库存状态指数的计算公式为：其中Status表示库存状态指数，stock表示库存数量，表示上月平均销量。