[发明专利]一种车牌定位的方法以及装置

说明书

本发明公开了一种车牌定位的方法以及装置，通过获取待定位图像；计算上述待定位图像的每个像素点和相邻像素点的像素差异值，根据上述像素差异值，选取出车牌候选区域；将上述车牌候选区域进行R通道和G通道灰度化操作，得出上述车牌候选区域的灰度图；对上述灰度图进行全局均值二值化，得出二值灰度图；根据车牌字符分布特征以及上述二值灰度图，判断上述二值灰度图对应的上述车牌候选区域是否为车牌区域。通过相邻像素差异值来筛选车牌候选区域，可以提高干扰因素被提取的门槛，有效地减少干扰因素的影响，同时使得伪候选区域数量减少，进而提高了车牌定位的效率以及准确率。可见，本申请使得车牌定位的效率较高且准确率较高。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种车牌定位的方法以及装置。

背景技术

随着图像处理技术的发展进步，基于图像处理技术的车牌定位技术也在不断地进步。

车牌定位技术是车牌识别的前提，在车辆管理中扮演的角色举足轻重。车牌定位技术可以将包含有车牌的图像进行处理，以得到仅包含车牌的图像部分。而车牌定位一般首先将待定位图像进行处理，获取一个或者多个车牌候选区域，该车牌候选区域可以是指有可能包含车牌的区域；然后对车牌候选区域进行筛选，判断该车牌候选区域是否包含有车牌。

在现有的车牌定位技术中，当采集车牌图像的环境过于复杂时，基于颜色特征进行车牌定位，容易被大量的背景颜色干扰，而基于灰度图像进行车牌定位，则会被大量的背景元素的边缘干扰。车牌定位时，存在大量的干扰因素，会使得高效率和高准确率两者不可兼得，即提高准确率必然会降低效率，而提高效率则会因为忽略掉过多的特征降低了准确率。基于上述情况，如何使得车牌定位的效率较高且准确率较高是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种车牌定位的方法以及装置，目的在于解决现有技术中车牌定位中高效率和高准确率两者不可兼得的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种车牌定位的方法，该方法包括：

获取待定位图像；

计算所述待定位图像的每个像素点和相邻像素点的像素差异值，根据所述像素差异值，选取出车牌候选区域；

将所述车牌候选区域进行R通道和G通道灰度化操作，得出所述车牌候选区域的灰度图；

对所述灰度图进行全局均值二值化，得出二值灰度图；

根据车牌字符分布特征以及所述二值灰度图，判断所述二值灰度图对应的所述车牌候选区域是否为车牌区域。

可选地，所述计算所述待定位图像的每个像素点和相邻像素点的像素差异值，根据所述像素差异值，选取出车牌候选区域包括：

利用分别计算每个所述像素点与水平向右相邻像素点、每个所述像素点与垂直向下相邻像素点之间的差异值，得出水平像素差异值和垂直像素差异值；

分别判断所述水平像素差异值和所述垂直像素差异值是否等于预设差异值；

当所述水平像素差异值和所述垂直像素差异值中至少有一个等于所述预设差异值时，将所述像素点标记为目标像素点；

选取预设面积的区域，判断所述区域内所包含的所述目标像素点的个数是否大于或等于第一预设阈值；

当所述个数大于或等于所述第一预设阈值时，将所述区域作为所述车牌候选区域；