[发明专利]一种数据挖掘分析管理系统

权利要求书

1.一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：包括

用于对读入数据进行分析，并在分析的过程中构建数据模型进行输出的数据分析模块；

用于对所述分析模块输出的数据模型进行评价的评价模块；以及

用于存储评价模块评价后的数据的存储模块。

2.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：还包括有对数据进行调用的模型应用模块。

3.根据权利要求3所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：所述数据模型包含有分类模型、预测模型、聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型。

4.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：所述的构建数据模型包括有以下步骤：

1）输入数据样本；

2）测试数据样本；

3）预测模型；

4）评价模型；

5）得出评价结果；

6）结束。

5.根据权利要求4所述的一种数据挖掘分析管理系统的建模方法，其特征在于：若步骤5）得出的评价结果不满意则还包含有以下步骤：

5.1）设置/优化数据样本参数；

5.2）模型训练；

5.3）预测模型；

5.4）评价模型；

5.5）得出评价结果；

5.6）结束。

6.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：所述的构建数据模型包括有以下步骤：

Ⅰ）输入数据样本；

Ⅱ）训练样本；

Ⅲ）设置/优化建模参数；

Ⅳ）模型训练；

Ⅴ）预测模型；

Ⅵ）模型评价；

Ⅶ）得出评价结果；

Ⅷ）结束。

7.根据权利要求2所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：所述模型应用模块包含有实现生成调用接口的模型调用单元和提供方案管理、数据管理和模型发布的应用单元。

8.据权利要求7所述的一种数据挖掘分析管理系统，其特征在于：所述调用接口包含有用于调用分类模型和预测模型的Model接口和调用聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型的Data接口。