[发明专利]一种数据挖掘分析管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据挖掘分析管理系统。

背景技术

随着企业信息化的推进和应用水平的不断提高，企业中积累的数据规模越来越庞大。如何有效地利用历史数据，挖掘出价值的分析信息，从而帮助企业能够对未来变化作出及时正确的决策，最终在激烈的市场竞争中占据主动，已经成为当前企业越来越迫切想要解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种可以有效地利用历史数据的数据挖掘分析管理系统。

为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：

一种数据挖掘分析管理系统，包括用于对读入数据进行分析，并在分析的过程中构建数据模型进行输出的数据分析模块；用于对所述分析模块输出的数据模型进行评价的评价模块；以及用于存储评价模块评价后的数据的存储模块。

作为优选，所述的数据挖掘分析管理系统还包括有对数据进行调用的模型应用模块。

作为优选，所述数据模型包含有分类模型、预测模型、聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型。

作为优选，所述的构建数据模型包括有以下步骤：

1）输入数据样本；

2）测试数据样本；

3）预测模型；

4）评价模型；

5）得出评价结果；

6）结束。

具体的，若步骤5）得出的评价结果不满意则还包含有以下步骤：

5.1）设置/优化数据样本参数；

5.2）模型训练；

5.3）预测模型；

5.4）评价模型；

5.5）得出评价结果；

5.6）结束。

作为优选，所述的构建数据模型包括有以下步骤：

Ⅰ）输入数据样本；

Ⅱ）训练样本；

Ⅲ）设置/优化建模参数；

Ⅳ）模型训练；

Ⅴ）预测模型；

Ⅵ）模型评价；

Ⅶ）得出评价结果；

Ⅷ）结束。

作为优选，所述模型应用模块包含有实现生成调用接口的模型调用单元和提供方案管理、数据管理和模型发布的应用单元。

作为优选，所述调用接口包含有用于调用分类模型和预测模型的Model接口和调用聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型的Data接口。

本发明的有益效果为：通过将数据进行分析并构成数据模型后再进行评价和保存，以满足企业复杂的应用需求，帮助企业能够及时作出正确的决策，最终在激烈的市场竞争中占据主动。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实施例1的一种数据挖掘分析管理系统的结构框图；

图2为本发明一种数据挖掘分析管理系统的数据分析模块的构建数据模型的流程图；

图3为实施例2的一种数据挖掘分析管理系统的分类模型和预测模型调用的方案图；

图4为实施例2的一种数据挖掘分析管理系统的聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型调用的方案图。

图5为实施例2的一种数据挖掘分析管理系统的聚类分析模型、关联规则挖掘模型和时序模式模型调用的方案图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例1

如图1-2所示，一种数据挖掘分析管理系统，包括用于对读入数据进行分析，并在分析的过程中构建数据模型进行输出的数据分析模块1；用于对所述分析模块输出的数据模型进行评价的评价模块2；以及用于存储评价模块评价后的数据的存储模块3。

所述数据分析模块1的构建数据模型包括有以下步骤：

1）输入数据样本；

2）测试数据样本；

3）预测模型；

4）评价模型；

5）得出满意的评价结果；

6）结束。

本实施例的有益效果为：通过将数据进行分析并构成数据模型后再进行评价和保存，以满足企业复杂的应用需求，帮助企业能够及时作出正确的决策，最终在激烈的市场竞争中占据主动。

实施例2