[发明专利]预测路况状态的方法及装置

权利要求书

1.一种预测路况状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史路段信息，所述历史路段信息包括路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息，所述路况状态用于反映当前交通的畅通程度，包括极其拥堵、拥堵、缓行及畅通中一项；所述分类事件包括当前路段上车辆的行驶速度、自由流速度、路段等级、所属城市、预设时间前的路况状态、预设时间前的行驶速度、指定路段的路况状态、指定路段上车辆的行驶速度、是否为节假日、是否位于特殊地段附近以及是否为减速地带，所述指定路段为当前路段之前且与当前路段间隔预设数量个路段的路段；

根据所述分类事件的相关信息，获取每种分类事件的发生次数，其中，在对所述历史路段信息中的同一分类事件的发生次数进行统计时，按照所属城市对获取到的历史路段信息进行分类，再按照路段等级对同一城市的历史路段信息进行分类，以对同一城市不同路段等级对应的每种分类事件的发生次数进行统计；根据同一城市同一路段等级对应的所述每种分类事件的发生次数和同一城市同一路段等级对应的所述历史路段信息的信息条数，计算所述每种分类事件的发生概率；按照所属城市、路段等级对获得的历史路段信息进行分类，根据同一城市同一路段等级对应的所述路况状态和所述分类事件的相关信息，获取每种分类事件在每种路况状态下的发生次数；根据同一城市同一路段等级对应的所述每种分类事件在每种路况状态下的发生次数和同一城市同一路段等级对应的所述历史路段信息中每种路况状态的信息条数，计算所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率；

对于任一条路段，获取所述路段包括的目标分类事件；从所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率中，获取每种目标分类事件的发生概率和每种目标分类事件在每种路况状态下的条件概率；

将所述每种目标分类事件的发生概率和每种目标分类事件在每种路况状态下的条件概率，代入每种路况状态在所有分类事件联合发生时的条件概率表达式中，得到每种路况状态在所有目标分类事件联合发生时的条件概率，所述条件概率表达式根据贝叶斯分类公式确定；

从所述每种路况状态在所有目标分类事件联合发生时的条件概率中，获取最大条件概率；将所述最大条件概率对应的路况状态作为所述路段的路况状态；

所述方法还包括：

根据不同路段等级，将相同路况状态下的行驶速度划分为不同的速度区间，并对不同区间内的行驶速度进行迭代优化。