[发明专利]预测路况状态的方法及装置

说明书

本发明公开了一种预测路况状态的方法及装置，属于车联网技术领域。该方法包括：获取路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；计算每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率；根据每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率，预测路段的路况状态。本发明通过计算历史路段信息中每种分类事件的发生概率和每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，并基于计算结果，预测路段的路况状态。由于路况状态的预测借助于多种分类事件及其概率，并不仅仅依赖于车辆的行驶速度，因而所预测的路况状态更准确。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种预测路况状态的方法及装置。

背景技术

在现代社会，随着城市发展及道路建设，城市内及城市间的路况变得十分复杂。为了节省用户的出行时间，有必要预测路况状态，进而根据预测的路况状态，合理地为用户规划出行路线。其中，路况状态包括极其拥堵、拥堵、缓行、畅通等。

现有技术在预测路况状态时，可采用如下方法：通过GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)实时采集车辆的位置信息；根据采集到的位置信息和路网数据库，确定车辆当前行驶的路段，其中，路网数据库中存储有位置信息与路段名称之间的对应关系；根据采集到的位置信息，计算该路段的长度和行驶时间，进而根据路段的长度和行驶时间，计算车辆的行驶速度；计算该路段上的至少两个车辆的行驶速度的平均值；根据该行驶速度的平均值，从速度范围与路况状态之间的对应关系中，确定该行驶速度的平均值所在的速度范围；将该速度范围对应的路况状态作为该条路段的路况状态。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于现有技术仅根据行驶速度预测路况状态，在实际应用中，路况状态不仅取决于车辆的行驶速度，还受其他因素影响，因而现有技术所预测的路况状态并不准确。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种预测路况状态的方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种预测路况状态的方法，所述方法包括：

获取历史路段信息，所述历史路段信息包括路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；

根据所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件的发生概率；

根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件在每种路况状态下的条件概率；

对于任一条路段，根据所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，预测所述路段的路况状态。

另一方面，提供了一种预测路况状态的装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取历史路段信息，所述历史路段信息包括路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；

计算模块，用于根据所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件的发生概率；

所述计算模块，还用于根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件在每种路况状态下的条件概率；

预测模块，用于对于任一条路段，根据所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，预测所述路段的路况状态。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过计算历史路段信息中每种分类事件的发生概率和每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，并基于计算结果，预测路段的路况状态。由于路况状态的预测借助于多种分类事件及其概率，并不仅仅依赖于车辆的行驶速度，因而所预测的路况状态更准确。

附图说明