[发明专利]一种基于汽配供应链的汽车配件定价方法及系统

权利要求书

1.一种基于汽配供应链的汽车配件定价方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取目标配件在国外的价格、贸易商从国外买入目标配件的量和贸易商转手目标配件的次数；

步骤S2：建立初始定价模型，所述初始定价模型能够根据目标配件在国外的价格、贸易商从国外买入目标配件的量和贸易商转手目标配件的次数计算得到目标配件的初始定价；

步骤S3：建立价格更新模型，所述价格更新模型能够根据目标配件的初始定价完成目标配件价格的更新。

2.如权利要求1所述的基于汽配供应链的汽车配件定价方法，其特征在于，所述建立初始定价模型的方法包括：

步骤S20：设目标配件在国外的价格为Y；设贸易商从国外买入的配件的量为x；设经销商转手目标配件的次数为n；设一个中间函数为：W(x)＝α(x)*Y，α(x)＞1；

步骤S21：目标配件经贸易商转手n次后，流入经销商，假设每次转手的加价率为β₁,.....,β_n；得到目标配件的初始定价为：

M₀＝α(x)*Y*(1+β₁)...(1+β_n)。

3.如权利要求2所述的基于汽配供应链的汽车配件定价方法，其特征在于，所述建立格更新模型的方法包括以下步骤：

步骤S30：假设在已完成的第K次更新中，有效的用户价格所在时间段为[t_k-1,t_k]；该时间段内有r个有效价格，分别记为：p₁,....,p_r；设第K次更新和第K+1次间隔时间为：[t_k,t_k+1]；

步骤S31：去掉[t_k,t_k+1]里的噪声数据；

步骤S32：更新有效数据的时间段为：[t_k-1,t_k]；将时间段[t_k-1,t_k]和[t_k,t_k+1]合并；

步骤S33：，假设[t_k-1,t_k+1]共T个有效数据，按时间顺序我们记前条为x₁,....,x_a；后条为y₁,....,y_b；

步骤S34：假设x₁,....,x_a,y₁,....,y_b均服从正态分布；

令

如果则令[t_k,t_k+1]：＝[t_k-1,t_k+1]；

如果则令[t_k,t_k+1]：＝[t′_k,t_k+1]；

其中t′_k为y₁所在时刻。

4.如权利要求3所述的基于汽配供应链的汽车配件定价方法，其特征在于，所述去掉噪音数据的方法包括：

令是标准正态分布的的分位数；可设定α＝0.05；

步骤S33：当r>20时，区间中的数据为有效数据，否则为噪声数据；

步骤S34：当r≤20采用，对p₁,....,p_r有放回地抽样，生成记

重复以上步骤1000次，我们得到：

所有在区间中的为有效数据，否则为噪声数据。

步骤S35：去掉所有噪声数据。

5.如权利要求4所述的基于汽配供应链的汽车配件定价方法，其特征在于，所述完成目标配件价格的更新的方法为：通过时间[t_k,t_k+1]内的有效数据P₁,....,P_l，更新得到第k+1次的定价为：