[发明专利]一种电信诈骗识别方法及数据处理设备

权利要求书

1.一种电信诈骗识别方法，应用于数据处理设备，其特征在于，所述方法包括：

获取来自与所述数据处理设备连接的终端设备的用户行为信息，所述用户行为信息用于指示第一用户针对所述终端设备中的待评估信息进行的操作行为；

基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理，获得评估概率；其中，所述至少一个评估指标为基于历史诈骗事件确定的、用于表征所述第一用户对所述历史诈骗事件的敏感度，所述评估概率用于表征所述用户行为信息所指示的操作与所述历史诈骗事件相关的历史操作的匹配度；

若所述评估概率大于预设概率，确定所述待评估信息为电信诈骗信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理，获得评估概率之前，所述方法还包括：

确定多个历史诈骗事件；

获取所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件相关的诈骗信息和用户信息，所述诈骗信息指示了相应历史诈骗事件的诈骗行为；

对所述诈骗信息和所述用户信息进行处理，确定用于指示所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件的事件特征的第一评估指标，及用于指示所述多个用户中每个用户受到诈骗的难易程度的第二评估指标。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理，获得评估概率，包括：

基于所述第一评估指标及所述用户行为信息，确定用于表征所述第一用户的用户行为信息对应的用户操作与所述诈骗信息指示的诈骗行为之间的相似度的第一参考值，及，基于所述第二评估指标及所述用户行为信息，确定用于表征所述第一用户的当前操作相对于所述第一用户针对所述历史诈骗事件的历史操作的倾向度的第二参考值；

基于所述第一参考值和/或所述第二参考值，获得评估概率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一参考值和/或所述第二参考值，获得评估概率，包括：

设置至少一个权重，所述至少一个权重包括与所述第一参考值对应的第一权重，和/或与所述第二参考值对应的第二权重；

基于所述第一参考值、所述第二参考值及所述至少一个权重，确定所述评估概率。

5.如权利要求1-4中任一权项所述的方法，其特征在于，在若所述评估概率大于预设概率，确定所述待评估信息为电信诈骗信息之后，所述方法还包括：

基于所述电信诈骗信息，确定与所述用户行为信息相关的提示信息，所述提示信息用于提示用户对所述电信诈骗信息进行处理；

通过所述数据处理设备或者与所述数据处理设备相连的第三方辅助设备输出所述提示信息。

6.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：

第一获取模块，用于获取来自与所述数据处理设备连接的终端设备的用户行为信息，所述用户行为信息用于指示第一用户针对所述终端设备中的待评估信息进行的操作行为；

第一处理模块，用于基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理，获得评估概率；其中，所述至少一个评估指标为基于历史诈骗事件确定的、用于表征所述第一用户对所述历史诈骗事件的敏感度，所述评估概率用于表征所述用户行为信息所指示的操作与所述历史诈骗事件相关的历史操作的匹配度；

第一确定模块，用于若所述评估概率大于预设概率，确定所述待评估信息为电信诈骗信息。

7.如权利要求6所述的数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备还包括：

第二确定模块，用于确定多个历史诈骗事件；

第二获取模块，用于获取所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件相关的诈骗信息和用户信息，所述诈骗信息指示了相应历史诈骗事件的诈骗行为；

第二处理模块，用于对所述诈骗信息和所述用户信息进行处理，确定用于指示所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件的事件特征的第一评估指标，及用于指示所述多个用户中每个用户受到诈骗的难易程度的第二评估指标。