[发明专利]一种电信诈骗识别方法及数据处理设备在审

专利信息
申请号: 201710249914.5 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107169629A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 邱吉刚;吴新勇;李汶隆;刘念林 申请(专利权)人: 四川九洲电器集团有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/00;G06K9/62
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 电信 诈骗 识别 方法 数据处理 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种电信诈骗识别方法及数据处理设备。

背景技术

近年来,随着我国金融、通信业的快速发展,借助移动手机、固定电话、互联网等电信工具进行金融诈骗等类型的犯罪案件频发,给人民群众财产造成了巨大的损失,极大扰乱了社会秩序。而且,电信诈骗活动越来越呈现信息化和智能化的趋势,尤其是伪基站、网络改号软件、钓鱼网址、木马病毒等高科技手段的非法使用,使得案件调查、嫌犯控制、赃款追缴的极其困难。

目前,针对如何有效识别电信诈骗活动,业内各界人士进行了积极地探索,提出并实施了一些解决方案。其中,现有的主流解决方案中,一种方案是:针对诈骗行为本身进行的单环节、静态的诈骗防范手段,即将诈骗者的电话号码、语音等内容与已有的诈骗事件数据库中的相关内容进行匹配以确定诈骗事件。例如,电子设备通过声纹认证、语音识别、自然语言理解等技术,将收到的来电号码、语音信息等内容与诈骗信息数据库中的黑名单信息进行匹配分析,从而识别出可疑的诈骗事件。然而,随着伪基站、网络改号软件等方式的非法应用,来电号码、语音内容等被诈骗者预先进行了伪造处理,使得对来电号码、语音内容等进行黑名单信息的匹配失去了意义,从而导致电信诈骗识别率较低;另一种方案是:电子设备结合自身的数据库对用户收到的短信、语音及其它通信内容中的关键字进行匹配,以判别短信、语音及其它通信信息是否为诈骗信息,但随着诈骗者的诈骗手段和行为不断演进,仅仅针对关键词进行匹配分析的电信诈骗识别技术很难有效的洞察出诈骗事件,使得电信诈骗识别率较低。

综上,现有技术中存在电子设备对诈骗事件的识别率较低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种电信诈骗识别方法及数据处理设备,用以解决现有技术中存在的电子设备对诈骗事件的识别率较低的技术问题。

一方面,本发明实施例提供一种电信诈骗识别方法,应用于数据处理设备,包括:

获取来自与所述数据处理设备连接的终端设备的用户行为信息,所述用户行为信息用于指示第一用户针对所述终端设备中的待评估信息进行的操作行为;基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理,获得评估概率;其中,所述至少一个评估指标为基于历史诈骗事件确定的、用于表征所述第一用户对所述历史诈骗事件的敏感度,所述评估概率用于表征所述用户行为信息所指示的操作与所述历史诈骗事件相关的历史操作的匹配度;若所述评估概率大于预设概率,确定所述待评估信息为电信诈骗信息。

可选的,在基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理,获得评估概率之前,所述方法还包括:确定多个历史诈骗事件;获取所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件相关的诈骗信息和用户信息,所述诈骗信息指示了相应历史诈骗事件的诈骗行为;对所述诈骗信息和所述用户信息进行处理,确定用于指示所述多个历史诈骗事件中每个历史诈骗事件的事件特征的第一评估指标,及用于指示所述多个用户中每个用户受到诈骗的难易程度的第二评估指标。

可选的,所述基于至少一个评估指标对所述用户行为信息进行处理,获得评估概率,包括:基于所述第一评估指标及所述用户行为信息,确定用于表征所述第一用户的用户行为信息对应的用户操作与所述诈骗信息指示的诈骗行为之间的相似度的第一参考值,及,基于所述第二评估指标及所述用户行为信息,确定用于表征所述第一用户的当前操作相对于所述第一用户针对所述历史诈骗事件的历史操作的倾向度的第二参考值;基于所述第一参考值和/或所述第二参考值,获得评估概率。

可选的,所述基于所述第一参考值和/或所述第二参考值,获得评估概率,包括:设置至少一个权重,所述至少一个权重包括与所述第一参考值对应的第一权重,和/或与所述第二参考值对应的第二权重;基于所述第一参考值、所述第二参考值及所述至少一个权重,确定所述评估概率。

可选的,在若所述评估概率大于预设概率,确定所述待评估信息为电信诈骗信息之后,所述方法还包括:基于所述电信诈骗信息,确定与所述用户行为信息相关的提示信息,所述提示信息用于提示用户对所述电信诈骗信息进行处理;通过所述数据处理设备或者与所述数据处理设备相连的第三方辅助设备输出所述提示信息。

另一方面,本发明实施例提供一种数据处理设备,包括:

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