[发明专利]一种数据特征库建立方法和系统

权利要求书

1.一种数据特征库建立方法，其特征在于，所述方法包括：

根据对公信息项和同业经验分析得到对公客户的特征指标项，再根据所述特征指标项的业务含义和加工规则，对所述特征指标项进行主题和维度划分，确定每个指标的使用需求；

根据所述每个指标的使用需求和所述加工规则，构建所述对公客户的特征库数据集市；

基于所述特征库数据集市，对所述对公客户进行分析和模型训练，并根据所述模型训练后的数据转换规则和参数配置，并根据所述数据转换规则进行模型固化和投产。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征指标项进行主题和维度划分包括：

对所述特征指标项进行数据大类、业务类别和信息项的多层次划分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述对公客户的特征库数据集市包括：

根据后续数据挖掘场景和实际应用，所述特征数据集市采用宽窄表方式。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对公客户进行分析和模型训练包括：

利用SAS工具对所述公客户进行即席查询和专题模型训练。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述模型固化后投产模型的产出结果经数据传输后流转给前台应用功能。

6.一种数据特征库建立系统，其特征在于，所述系统包括：

特征指标分析模块，用于根据对公信息项和同业经验分析得到对公客户的特征指标项，再根据所述特征指标项的业务含义和加工规则，对所述特征指标项进行主题和维度划分，确定每个指标的使用需求；

数据集市构建模块，用于根据所述每个指标的使用需求和所述加工规则，构建所述对公客户的特征库数据集市；

分析训练模块，用于基于所述特征库数据集市，对所述对公客户进行分析和模型训练；

模型固化模块，用于根据所述模型训练后的数据转换规则和参数配置，并根据所述数据转换规则进行模型固化和投产。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述对所述特征指标项进行主题和维度划分包括：

对所述特征指标项进行数据大类、业务类别和信息项的多层次划分。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述构建所述对公客户的特征库数据集市包括：

根据后续数据挖掘场景和实际应用，所述特征数据集市采用宽窄表方式。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述对所述对公客户进行分析和模型训练包括：

利用SAS工具对所述公客户进行即席查询和专题模型训练。

10.如权利要求6至9任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

模型产出模块，用于对所述模型固化后投产模型的产出结果经数据传输后流转给前台应用功能。