[发明专利]一种数据特征库建立方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更为具体而言，涉及一种数据特征库建立方法和系统。

背景技术

随着银行数据管理的不断发展，银行CRM系统(对公客户关系管理系统)，在贯彻落实业务发展战略、客户战略的基础上，运用信息技术，整合客户关系管理、经营活动管理、管理决策支持三大模块，满足客户识别与评价、经营活动全过程管理与考核、管理层决策辅助支持需要，实现“以客户驱动”为核心的业务经营管理模式。但当前的客户关系管理系统存在几个问题：首先，缺少管理和决策工具，缺乏对经营活动过程控制，造成管理者很多管理手段都无法应用；其次，为客户经理提供的参考消息不足，客户分析筛选能力不够，对客户产业链条上的商机挖掘不够，都制约了我行业务的发展；最后，对客户经理营销评价“定量少”，缺乏营销过程的数据积累，对服务团队评价“凭感觉”等问题。

发明内容

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明实施方式提供了一种数据特征库建立方法和系统，能够有效解决当前客户关系管理系统的多项管理问题。

具体地，本发明实施方式提供了一种数据特征库建立方法，其包括：

根据对公信息项和同业经验分析得到对公客户的特征指标项，再根据所述特征指标项的业务含义和加工规则，对所述特征指标项进行主题和维度划分，确定每个指标的使用需求；

根据所述每个指标的使用需求和所述加工规则，构建所述对公客户的特征库数据集市；

基于所述特征库数据集市，对所述对公客户进行分析和模型训练，并根据所述模型训练后的数据转换规则和参数配置，并根据所述数据转换规则进行模型固化和投产。

相应地，本发明实施方式还提供了一种数据特征库建立系统，其中，所述系统包括：

特征指标分析模块，用于根据对公信息项和同业经验分析得到对公客户的特征指标项，再根据所述特征指标项的业务含义和加工规则，对所述特征指标项进行主题和维度划分，确定每个指标的使用需求；

数据集市构建模块，用于根据所述每个指标的使用需求和所述加工规则，构建所述对公客户的特征库数据集市；

分析训练模块，用于基于所述特征库数据集市，对所述对公客户进行分析和模型训练；

模型固化模块，用于根据所述模型训练后的数据转换规则和参数配置，并根据所述数据转换规则进行模型固化和投产。

通过采用本发明实施方式具有下述有益效果：实现基于客户的针对性管理方案，提升专业化服务，以及提供更完善的数据支持。

附图说明

图1是根据本发明实施方式的一种数据特征库建立方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施方式中表结构示意图；

图3是根据本发明实施方式中宽窄表的关系图；

图4是根据本发明实施方式的一种数据特征库建立系统的架构图。

具体实施方式

为了便于理解本发明技术方案的各个方面、特征以及优点，下面结合附图对本发明进行具体描述。应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。

首先对根据本发明可能涉及到的名称或术语进行解释。

ETL：Extract-Transform-Load用来描述从来源端经抽取、转换、加载的数据处理过程；

SAS：Statistics Analysis System一个用于处理处理与统计分析的软件。

实施例1：

图1是根据本发明实施方式的一种数据特征库建立方法的流程示意图。参照图1，具体实施例如下：

所述方法包括：

步骤S1，根据对公信息项和同业经验分析得到对公客户的特征指标项，再根据所述特征指标项的业务含义和加工规则，对所述特征指标项进行主题和维度划分，确定每个指标的使用需求；

步骤S2，根据所述每个指标的使用需求和所述加工规则，构建所述对公客户的特征库数据集市；以及

步骤S3，基于所述特征库数据集市，对所述对公客户进行分析和模型训练，并根据所述模型训练后的数据转换规则和参数配置，并根据所述数据转换规则进行模型固化和投产。