[发明专利]一种电成像测井图像缺损自适应修复方法

权利要求书

1.一种电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，具有如下步骤：

（a）对测井仪器采集到的数据进行处理，得到带有空白条带的图像；

（b）对所述图像中的结构图像进行修复；

（c）对所述图像中的纹理图像进行修复；以及

（d）将在步骤（b）中进行修复后的图像与在步骤（c）中进行修复后的图像进行融合，从而得到100%覆盖全井眼电成像图像。

2.如权利要求1所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

在步骤（d）中，利用公式A＝k×B＋（1－k）×C对在步骤（b）中修复后的图像和在步骤（c）中修复后的图像进行融合，其中，A表示融合后的图像，B表示在步骤（b）中修复后的图像，C表示在步骤（c）中进行修复后的图像，k是权重系数。

3.如权利要求2所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

在对所述图像中的所述结构图像进行修复的步骤（b）中，设Ω是所述结构图像中待修复区域、δΩ是待修复区域的边界、p是该边界上的任意一点，在点p周围的图像已知区域内部，选择一个以充分小的ε为尺度的邻域B(ε)，给定点q的像素值I(q)以及q的梯度值，则点p的一阶估计由如下的式（1）得到，

(1)，

由此，点p的像素值由如下的式（2）得到，

(2)，

其中，式（2）中的w(p,q)是权重函数，

迭代上述的式（1）以及式（2），逐步收缩待修复区域的边界，直到整个区域都被修复为止。

4.如权利要求3所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

在对所述图像中的所述纹理图像进行修复的步骤（c）中，利用一套过滤器将包含有主要特征的训练图像的各个模式进行分类，在模式分类的基础上，对待模拟区域进行模拟，在模拟过程中利用过滤器获得待模拟区域内数据事件的“过滤器分值”，寻找所述训练图像中与所述数据事件最相近的模式并且将该模式应用到待模拟区域，完成空白区域的图像修复。

5.如权利要求4所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

在将包含有主要特征的训练图像的各个模式进行分类的步骤中，用两个平均型过滤器、两个梯度型过滤器以及两个曲率型过滤器共六个过滤器对同一张训练图像进行处理，得到不同的过滤器分值。

6.如权利要求1～5的任意一项所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

还具有如下步骤：在对所述图像进行修复处理之前对所述带有空白条带的图像进行旋转，使得不在空白条带的位置将图像展开。

7.如权利要求6所述的电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，

还具有如下步骤：在步骤（d）之后将修复后的图像进行旋转，获得与旋转之前的图像相对应的修复后图像。