[发明专利]一种电成像测井图像缺损自适应修复方法

说明书

本发明提供一种电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，具有如下步骤：（a）对测井仪器采集到的数据进行处理，得到带有空白条带的图像；（b）对所述图像中的结构图像进行修复；（c）对所述图像中的纹理图像进行修复；以及（d）将在步骤（b）中进行修复后的图像与在步骤（c）中进行修复后的图像进行融合，从而得到100%覆盖全井眼电成像图像。根据本发明的方法，修复后的图像与原图相比，无论是反映裂缝、层理等的结构图像，还是反映岩性等的纹理图像，在视觉效果上都具有很好的一致性。

技术领域

本发明涉及电成像测井图像缺损的修复方法，特别是涉及一种电成像测井图像缺损自适应修复方法。

背景技术

在地层微电阻率成像测井中采集井壁附近的电阻率值，通过刻度得到彩色或灰度井周二维图像，从而能直观和清晰地反映井壁结构和特征，这已成为复杂储层测井评价中不可缺少的技术手段。但是，由于井身和测井仪器结构上的原因，在测量时，在不同半径的井眼中，由于仪器极板张开程度不同，造成了部分井壁未能被极板覆盖，或者当极板中个别电极出现异常时，都会在电成像测井二维图像上产生空白条带，无法做到井周360度全井眼100%覆盖，影响了图像的质量，不利于后续图像处理与地质现象的识别。

电成像空白条带填充本质上属于图像修复，即，利用图像中未破损信息去修复图像中未知部分。从数学角度看，图像修复是一个病态问题，没有足够的信息能够保证唯一正确地修复被损坏的部分，只能从修复后的图像是否接近或达到原图的视觉效果来评价修复的效果。

电成像图像能够反映井壁裂缝、层理以及岩性等结构和特征，其中，裂缝和层理等多连续，具有很好的结构特征，属于结构图像，而反映岩性特征的图像则多具有强烈的非均质性和随机性，属于背景纹理图像。目前，通用的图像修复算法以及针对电成像空白条带研发的修复算法多没有考虑电成像图像的特点，在很多情况下，只能对其中一种类型的图像具有较好的修复效果，不能满足生产的需要。

发明内容

本发明正是为了解决上述课题而提出的，其目的在于提供一种电成像空白条带自适应修复方法，对于图像中连续的结构图像，以基于扩散模型的修复为主，而对于非均质性强的地方，以基于过滤器的多点地质统计的方法修复为主，最后将这二者的计算结果融合在一起，获得最终的修复成果图。

为了达到上述目的，本发明提供一种电成像测井图像缺损自适应修复方法，其特征在于，具有如下步骤：

（a）对测井仪器采集到的数据进行处理，得到带有空白条带的图像；

（b）对所述图像中的结构图像进行修复；

（c）对所述图像中的纹理图像进行修复；以及

（d）将在步骤（b）中进行修复后的图像与在步骤（c）中进行修复后的图像进行融合，从而得到100%覆盖全井眼电成像图像。

此外，在本发明的电成像测井图像缺损自适应修复方法中，

在步骤（d）中，利用公式A＝k×B＋（1－k）×C对在步骤（b）中修复后的图像和在步骤（c）中修复后的图像进行融合，其中，A表示融合后的图像，B表示在步骤（b）中修复后的图像，C表示在步骤（c）中进行修复后的图像，k是权重系数。

此外，在本发明的电成像测井图像缺损自适应修复方法中，

在对所述图像中的所述结构图像进行修复的步骤（b）中，设Ω是所述结构图像中待修复区域、δΩ是待修复区域的边界、p是该边界上的任意一点，在点p周围的图像已知区域内部，选择一个以充分小的ε为尺度的邻域B(ε)，给定点q的像素值I(q)以及q的梯度值，则点p的一阶估计由如下的式（1）得到，

(1)，

由此，点p的像素值由如下的式（2）得到，

(2)，