[发明专利]最大似然译码方法及装置、计算机可读介质、终端有效
申请号: | 201710269133.2 | 申请日: | 2017-04-21 |
公开(公告)号: | CN108737019B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 杨宜进;杜柏生;李俊强 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04B7/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张凤伟;吴敏 |
地址: | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 最大 译码 方法 装置 计算机 可读 介质 终端 | ||
1.一种最大似然译码方法,适用于MIMO系统,其特征在于,包括:
基于预设的调制方式,确定对应的等效信道矩阵;
将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块;
对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算,得到最大似然算法的参数向量;
基于所述最大似然算法,从所述最大似然算法的参数向量中解出各层空间流的软输出比特似然比;
所述将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块,包括:将所述等效信道矩阵中,第一行、第二行及第一列、第二列相交的四个元素作为第一子块矩阵;第一行、第二行及第三列、第四列相交的四个元素作为第二子块矩阵;第三行、第四行及第一列、第二列相交的四个元素作为第三子块矩阵;第三行、第四行及第三列、第四列相交的四个元素作为第四子块矩阵;
所述最大似然算法的参数向量包括:上三角矩阵、下三角矩阵,第一参数向量及第二参数向量;其中,所述第一参数向量为第一矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积,所述第二参数向量为第二矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积,所述第一矩阵与上三角矩阵的乘积以及所述第二矩阵与下三角矩阵的乘积均为所述等效信道矩阵;
所述对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算,得到最大似然算法的参数向量,包括:
基于第三子块矩阵C及第四子块矩阵D,采用如下公式分别得到所述下三角矩阵L及第一参数向量u0:
基于第一子块矩阵A及第二子块矩阵B,可以采用如下公式分别得到所述上三角矩阵R及第二参数向量u1:
其中,I2为单位矩阵,y为接收向量矩阵。
2.如权利要求1所述的最大似然译码方法,其特征在于,所述MIMO系统为4*2或3*2的MIMO系统。
3.如权利要求2所述的最大似然译码方法,其特征在于,所述MIMO系统为STBC MIMO系统或SFBC MIMO系统。
4.如权利要求1所述的最大似然译码方法,其特征在于,所述基于所述最大似然算法,从所述最大似然算法的参数向量中解出各层空间流的软输出比特似然比,包括:
对于每层空间流,取遍所述预设的调制方式对应的星座图中的所有星座点并进行星座点判决;
选取其中具有最大的软输出比特似然比,作为对应空间流的软输出比特似然比。
5.一种最大似然译码装置,适用于MIMO系统,其特征在于,包括:
等效信道矩阵确定单元,适于基于预设的调制方式,确定对应的等效信道矩阵;
分块单元,适于将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块;
矩阵运算单元,适于对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算,得到最大似然算法的参数向量;
求解单元,适于基于所述最大似然算法,从所述最大似然算法的参数向量中解出各层空间流的软输出比特似然比;
所述将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块,包括:将所述等效信道矩阵中,第一行、第二行及第一列、第二列相交的四个元素作为第一子块矩阵;第一行、第二行及第三列、第四列相交的四个元素作为第二子块矩阵;第三行、第四行及第一列、第二列相交的四个元素作为第三子块矩阵;第三行、第四行及第三列、第四列相交的四个元素作为第四子块矩阵;
所述最大似然算法的参数向量包括:上三角矩阵、下三角矩阵,第一参数向量及第二参数向量;其中,所述第一参数向量为第一矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积,所述第二参数向量为第二矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积,所述第一矩阵与上三角矩阵的乘积以及所述第二矩阵与下三角矩阵的乘积均为所述等效信道矩阵;
所述矩阵运算单元包括:
第一运算子单元,适于基于第三子块矩阵C及第四子块矩阵D,采用如下公式分别得到所述下三角矩阵L及第一参数向量u0:
第二运算子单元,适于基于第一子块矩阵A及第二子块矩阵B,采用如下公式分别得到所述上三角矩阵R及第二参数向量u1:
其中,I2为单位矩阵,y为接收向量矩阵。
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