[发明专利]最大似然译码方法及装置、计算机可读介质、终端

说明书

一种最大似然译码方法及装置、计算机可读介质、终端。所述方法包括：基于预设的调制方式，确定对应的等效信道矩阵；将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块；对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算，得到最大似然算法的参数向量；基于所述最大似然算法，从所述最大似然算法的参数向量中解出各层空间流的软输出比特似然比。应用上述方案，可以降低采用ML算法进行译码时的运算复杂度。

技术领域

本发明涉及译码技术领域，具体涉及一种最大似然译码方法及装置、计算机可读介质、终端。

背景技术

多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。

在具有4根发射天线、2根接收天线(即4*2)的MIMO系统中，发射端可以采用空时分组编码(Space Time Block Code，STBC)或空频分组编码(Space Frequency Block Code，SFBC)的方式进行编码，相应地，接收端可以采用线性空时译码算法或线性空频译码算法进行译码。但是，采用线性算法进行译码时，误符号性能一般。

为了提高译码时的误符号性能，目前常采用最大似然(Maximum Likelihood，ML)算法进行译码。但是采用ML算法进行译码时，需要对等效信道矩阵进行两次QR分解，运算复杂度较高。

发明内容

本发明要解决的问题是如何降低采用ML算法进行译码时的运算复杂度。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种最大似然译码方法，适用于MIMO系统，所述方法包括：基于预设的调制方式，确定对应的等效信道矩阵；将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块；对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算，得到最大似然算法的参数向量；基于所述最大似然算法，从所述最大似然算法的参数向量中解出各层空间流的软输出比特似然比。

可选地，所述MIMO系统为4*2或3*2的MIMO系统。

可选地，所述MIMO系统为STBC MIMO系统或SFBC MIMO系统。

可选地，所述最大似然算法的参数向量包括：上三角矩阵、下三角矩阵，第一参数向量及第二参数向量；其中，所述第一参数向量为第一矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积，所述第二参数向量为第二矩阵的共轭转置矩阵与接收向量的乘积，所述第一矩阵与上三角矩阵的乘积以及所述第二矩阵与下三角矩阵的乘积均为所述等效信道矩阵。

可选地，所述将所述等效信道矩阵均匀分成多个子块，包括：将所述等效信道矩阵中，第一行、第二行及第一列、第二列相交的四个元素作为第一子块矩阵；第一行、第二行及第三列、第四列相交的四个元素作为第二子块矩阵；第三行、第四行及第一列、第二列相交的四个元素作为第三子块矩阵；第三行、第四行及第三列、第四列相交的四个元素作为第四子块矩阵。

可选地，所述对所述等效信道矩阵的多个子块进行矩阵运算，得到最大似然算法的参数向量，包括：

基于第三子块矩阵C及第四子块矩阵D，采用如下公式分别得到所述下三角矩阵L及第一参数向量u₀：

基于第一子块矩阵A及第二子块矩阵B，可以采用如下公式分别得到所述上三角矩阵R及第二参数向量u₁：

其中，I₂I为单位矩阵。