[发明专利]一种基于活体检测的防作弊网络调研方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于活体检测的防作弊网络调研方法，其特征在于，包括以下步骤：

问卷设置步骤：问卷管理用户通过问卷设置模块配置问卷内容、调研题型、匹配的用户类型，设置完成发布问卷；其中，网络问卷为用户通过网络问卷查看问题内容，并进行相应操作进行答题，提交信息；网络问卷包括问卷管理用户设置的调研问题和随机插入的用户验证问题，或随机出是非题，让用户按照是点头，否摇头的方式作答；其中，用户验证问题为随机插入的指定面部动作题型；

提示步骤：加入与活体检测技术结合的按提示完成面部动作的用户验证环节，让用户根据提示完成的面部指定动作；

模型建立步骤：建立动作识别模型库；

信息获取步骤：获取用户的动作识别信息，所述动作识别信息包括人面部的当前特征向量；系统通过摄像头获取用户按提示完成的指定面部动作视频图像，提取视频中用户面部特征向量；

特征比对步骤：将用户的动作识别信息与动作识别模型库内的验证特征向量进行比对，即将提取到的视频中用户面部特征向量，与识别模型中的对应动作特征向量集进行比对，如果比对结果一致，则通过验证。

2.如权利要求1所述的基于活体检测的防作弊网络调研方法，其特征在于，所述模型建立步骤具体包括以下子步骤：

动作获取步骤：获取验证动作信息，所述验证动作信息包括人面部的验证特征向量，所述验证特征向量为验证特征点的位移变化；

动作模型库建立步骤：根据验证动作信息和与之相对应的操作指令建立动作模型库。

3.如权利要求2所述的基于活体检测的防作弊网络调研方法，其特征在于，所述模型建立步骤还包括面部识别步骤：根据获取到的用户的面部识别信息构建面部识别模型库。

4.如权利要求3所述的基于活体检测的防作弊网络调研方法，其特征在于，所述特征比对步骤具体包括以下子步骤：

相似度判断步骤：判断动作识别信息与动作识别模型库中的验证动作信息的相似度是否大于预设值，如果是，则验证通过。

5.如权利要求4所述的基于活体检测的防作弊网络调研方法，其特征在于，所述特征比对步骤还包括面部比对步骤：将获取到的面部识别信息与面部识别模型库中的数据进行比对，如果比对结果一致，则执行相似度判断步骤。

6.一种基于活体检测的防作弊网络调研装置，其特征在于，包括以下模块：

问卷设置模块：问卷管理用户通过问卷设置模块配置问卷内容、调研题型、匹配的用户类型，设置完成发布问卷；其中，网络问卷为用户通过网络问卷查看问题内容，并进行相应操作进行答题，提交信息；网络问卷包括问卷管理用户设置的调研问题和随机插入的用户验证问题，或随机出是非题，让用户按照是点头，否摇头的方式作答；其中，用户验证问题为随机插入的指定面部动作题型；

提示步骤：加入与活体检测技术结合的按提示完成面部动作的用户验证环节，让用户根据提示完成的面部指定动作；

模型建立模块：用于建立动作识别模型库；

信息获取模块：用于获取用户的动作识别信息，所述动作识别信息包括人面部的当前特征向量；系统通过摄像头获取用户按提示完成的指定面部动作视频图像，提取视频中用户面部特征向量；

特征比对模块：用于将用户的动作识别信息与动作识别模型库内的验证特征向量进行比对，即将提取到的视频中用户面部特征向量，与识别模型中的对应动作特征向量集进行比对，如果比对结果一致，则通过验证。

7.如权利要求6所述的基于活体检测的防作弊网络调研装置，其特征在于，所述模型建立模块具体包括以下子模块：

动作获取模块：用于获取验证动作信息，所述验证动作信息包括人面部的验证特征向量，所述验证特征向量为验证特征点的位移变化；

动作模型库建立模块：用于根据验证动作信息和与之相对应的操作指令建立动作模型库。

8.如权利要求7所述的基于活体检测的防作弊网络调研装置，其特征在于，所述模型建立模块还包括面部识别模块：用于根据获取到的用户的面部识别信息构建面部识别模型库。