[发明专利]一种基于活体检测的防作弊网络调研方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于活体检测的防作弊网络调研方法、装置及系统，该方法包括以下步骤：模型建立步骤：建立动作识别模型库；信息获取步骤：获取用户的动作识别信息，所述动作识别信息包括人面部的当前特征向量；特征比对步骤：将用户的动作识别信息与动作识别模型库内的验证特征向量进行比对，如果比对结果一致，则通过验证。本发明在网络问卷调研系统中引入人脸识别进行活体检测，通过加入与活体检测技术结合的按提示完成面部动作的用户验证环节，提高问卷样本数据的有效性和真实性，避免利用机器欺骗性答题的大量无效问卷出现。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于活体检测的防作弊网络调研方法、装置及系统。

背景技术

目前，随着互联网的发展，网络调研已经成为目前市场调研获取数据的主要途径之一。如何在调研过程中鉴别用户的真实有效性，是判断网络调查获取的问卷数据样本是否有效的首要问题。现有网络问卷调研系统主要在用户注册环节进行有效性鉴别判断，如下发验证码让用户提交验证，基于判断问题回答的有效性从多角度向用户提问等方面。由于目前计算机模拟人类进行验证码识别并提交在技术上已十分成熟，且目前问卷被机器代替人类作答的情况也时有发生，大大降低了网络问卷调研样本数据的真实有效性。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于活体检测的防作弊网络调研方法，其能检验用户的真实性。

本发明的目的之二在于提供一种基于活体检测的防作弊网络调研装置，其能检验用户的真实性。

本发明的目的之三在于提供一种基于活体检测的防作弊网络调研系统，其能检验用户的真实性。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于活体检测的防作弊网络调研方法，包括以下步骤：

模型建立步骤：建立动作识别模型库；

信息获取步骤：获取用户的动作识别信息，所述动作识别信息包括人面部的当前特征向量；

特征比对步骤：将用户的动作识别信息与动作识别模型库内的验证特征向量进行比对，如果比对结果一致，则通过验证。

进一步地，所述模型建立步骤具体包括以下子步骤：

动作获取步骤：获取验证动作信息，所述验证动作信息包括人面部的验证特征向量，所述验证特征向量为验证特征点的位移变化；

动作模型库建立步骤：根据验证动作信息和与之相对应的操作指令建立动作模型库。

进一步地，所述模型建立步骤还包括面部识别步骤：根据获取到的用户的面部识别信息构建面部识别模型库。

进一步地，所述特征比对步骤具体包括以下子步骤：

相似度判断步骤：判断动作识别信息与动作识别模型库中的验证动作信息的相似度是否大于预设值，如果是，则验证通过。

进一步地，所述特征比对步骤还包括面部比对步骤：将获取到的面部识别信息与面部识别模型库中的数据进行比对，如果比对结果一致，则执行相似度判断步骤。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种基于活体检测的防作弊网络调研装置，包括以下模块：

模型建立模块：用于建立动作识别模型库；

信息获取模块：用于获取用户的动作识别信息，所述动作识别信息包括人面部的当前特征向量；

特征比对模块：用于将用户的动作识别信息与动作识别模型库内的验证特征向量进行比对，如果比对结果一致，则通过验证。

进一步地，所述模型建立模块具体包括以下子模块：