[发明专利]在线课程用户作业互评智能分发、评价方法与系统

权利要求书

1.一种在线课程用户作业互评智能分发、评价方法，其特征在于，包括：

若干用户分在同一各评分组，获取该评分组中每一个用户对作业的批改记录；

基于所述批改记录，通过用户批改能力值算法，得到每个用户的批改能力评估值；

向用户分配待批改作业，其中待批改作业的分配原则为：用户不批改自己的待批改作业，以及一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和与另一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和之间的差值的绝对值不大于设定的阈值；

结合各用户的批改能力评估值和对该批改作业的评分值，得到该作业的最终分数。

2.根据权利要求1所述的在线课程用户作业互评智能分发、评价方法，其特征在于，还包括存储待批改作业的详细信息，所述待作业的详细信息至少包括：作业的布置人、作业要求、作业的开始时间、作业的结束时间、用户提交作业的时间、用户提交作业的次数、用户每次提交作业的内容。

3.根据权利要求1所述的在线课程用户作业互评智能分发、评价方法，其特征在于，所述用户批改能力值算法具体包括：利用SIGMOID函数来定义批改能力值，其中，SIGMOID函数的输入值为用户对作业的评分与标准得分之间差的绝对值，该函数的数学表达为：

Rank=1.0-11+e-x+5]]>

其中，x为用户打分与标准值之间偏差的绝对值，Rank则为输出的用户批改能力值；

如果用户没有批改记录，则该用户批改能力值初始值为该批改组内其他有批改记录的用户的批改能力值的平均值。

4.根据权利要求1所述的在线课程用户作业互评智能分发、评价方法，其特征在于，所述预定阈值的计算公式如下：

N(μmax-μmin)2]]>

其中，N为每一位用户需要批改的待批改作业份数，μ_max，μ_min分别为一份待批改用户对应的用户的批改能力评估值中的最大值和最小值。