[发明专利]在线课程用户作业互评智能分发、评价方法与系统在审
申请号: | 201710274224.5 | 申请日: | 2017-04-25 |
公开(公告)号: | CN107146006A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 唐伟;金善国 | 申请(专利权)人: | 北京文华在线教育科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100026 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 在线 课程 用户 作业 智能 分发 评价 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种在线课程用户作业互评智能分发、评价方法与系统。
背景技术
目前,主流的在线课程教学平台的作业互评系统设计均为基于功能性的实现,即互评流程的实现,主要包含两个部分:随机分发模块、最终成绩评定。例如,Coursera平台采用随机分发,取中位数作为最终成绩的方案。中国大学 MOOC平台采用随机分发,将在同伴所评定的分数中取中位数或者平均数,作为该份作业的最终成绩。好大学在线平台同样采用随机分发,去除掉同伴所评分数中的最高分和最低分,再取平均分作为该份作业的最终成绩。
在线课程教学平台的作业互评分发和评价模型,一方面作业采取随机分配,每份作业被分配到的同伴各自批改能力不同,难以保证同伴互评的公平性;另一方面取平均值或者中位数作为作业成绩,每份作业的评价结果可能过高或者过低,难以保证作业互评结果的准确性。
鉴于上述的缺陷,本设计人积极加以研究创新,以期创设一种在线课程用户作业互评智能分发、评价方法与系统,使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种提高作业分配结果的公平性,并且减少作业互评结果的误差,提高准确度的在线课程用户作业互评智能分发、评价方法与系统。
本发明在线课程用户作业互评智能分发、评价方法,包括:
若干用户分在同一各评分组,获取该评分组中每一个用户对作业的批改记录;
基于所述批改记录,通过用户批改能力值算法,得到每个用户的批改能力评估值;
向用户分配待批改作业,其中待批改作业的分配原则为:用户不批改自己的待批改作业,以及一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和与另一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和之间的差值的绝对值不大于设定的阈值;
结合各用户的批改能力评估值和对该批改作业的评分值,得到该作业的最终分数。
进一步地,还包括存储待批改作业的详细信息,所述待作业的详细信息至少包括:作业的布置人、作业要求、作业的开始时间、作业的结束时间、用户提交作业的时间、用户提交作业的次数、用户每次提交作业的内容。
进一步地,所述用户批改能力值算法具体包括:利用SIGMOID函数来定义批改能力值,其中,SIGMOID函数的输入值为用户对作业的评分与标准得分之间差的绝对值,该函数的数学表达为:
其中,x为用户打分与标准值之间偏差的绝对值,Rank则为输出的用户批改能力值;
如果用户没有批改记录,则该用户批改能力值初始值为该批改组内其他有批改记录的用户的批改能力值的平均值。
进一步地,所述预定阈值的计算公式如下:
其中,N为每一位用户需要批改的待批改作业份数,μmax,μmin分别为一份待批改用户对应的用户的批改能力评估值中的最大值和最小值。
进一步地,通过各评分用户的批改能力评估值和对该作业的评分值,得到改作业的最终分数,具体包括:获取对被评分作业进行评分的各评分用户的批改能力评估值,对每一位评分用户的批改能力评估值进行归一化,其中归一化公式如下:
μi为第i个评分用户的批改能力评估值,为所有评分用户的批改能力评估值之和;
采用如下公式得到最终被评分作业的得分,
其中τi为第i个评分用户的归一化批改能力评分值,hi为第i个评分用户对该作业的评分值。
本发明在线课程用户作业互评智能分发、评价系统,包括:
作业批改记录获取模块,用于获取评分用户对作业的批改记录;
批改能力评估模块,用于基于所述批改记录,通过用户批改能力值算法,得到各评分用户的批改能力评估值;
批改分配模块,用于将作业分配给预订的评分用户进行评分,分配原则为:用户不批改自己的待批改作业,以及一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和与另一份待批改作业对应所有评分用户的批改能力值之和之间的差值的绝对值不大于设定的阈值;
评分结果输出模块,用于将评分结果进行输出。
进一步地,批改能力评估模块,包括SIGMOID函数运行单元以及平均算法运行单元,
所述SIGMOID函数运行单元,用于输入值为用户对作业的评分与标准得分之间差的绝对值,该函数的数学表达为:
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