[发明专利]一种基于张量字典约束的动态PET图像重建方法有效
申请号: | 201710287366.5 | 申请日: | 2017-04-27 |
公开(公告)号: | CN107146263B | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 刘华锋;崔佳楠 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 张量 字典 约束 动态 pet 图像 重建 方法 | ||
1.一种基于张量字典约束的动态PET图像重建方法,包括如下步骤:
(1)在一定时间内利用探测器对注入有放射性药剂的生物组织进行探测,采集得到对应各个时刻的符合计数向量,并建立三阶张量符合计数矩阵
(2)使动态的PET图像序列组合成三阶张量PET浓度分布矩阵并根据PET成像原理建立PET测量方程;
(3)通过对PET测量方程引入张量字典约束的稀疏惩罚项得到基于张量字典约束的PET图像重建模型如下:
其中:为三阶张量系统矩阵,其维度为Ni×Nj×m;三阶张量系统矩阵中的第一层切片为Ni×Nj维的系统矩阵G,其余m-1层切片均为Ni×Nj维的全零矩阵,Ni为符合计数向量的维度,Nj为PET浓度分布向量的维度即PET图像的像素点个数,m为采样时刻个数;λ1和λ2均为权重系数,为三阶张量PET浓度分布矩阵重新排列后的三维PET图像数据,其维度为p×m×r,p和r均为自然数且p×r=Nj;为三维PET图像数据中的第s个张量块,Es为对应第s个张量块的分割算子,s为自然数且1≤s≤Ns,Ns为三维PET图像数据中的分块个数;为结构字典,为对应第s个张量块的稀疏系数矩阵;
(4)对上述PET图像重建模型进行最优化求解得到三阶张量PET浓度分布矩阵进而将其转换为动态的PET图像序列。
2.根据权利要求1所述的动态PET图像重建方法,其特征在于:所述三阶张量符合计数矩阵由各符合计数向量按时序排列组成,其维度为Ni×1×m;所述三阶张量PET浓度分布矩阵由各时刻对应的PET浓度分布向量按时序排列组成,其维度为Nj×1×m。
3.根据权利要求1所述的动态PET图像重建方法,其特征在于:所述PET测量方程的表达式如下:
其中:noise为三阶张量测量噪声矩阵。
4.根据权利要求1所述的动态PET图像重建方法,其特征在于:所述步骤(4)中采用基于增广拉格朗日的交替方向乘子算法对PET图像重建模型进行最优化求解。
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