[发明专利]一种脑电波中疼痛成分的提取和表达方法

说明书

本发明公开了一种脑电波中疼痛成分的提取和表达方法，通过实时采集脑电波信号，利用离散信号处理的数学计算算法，提取出脑电波中有关疼痛、镇痛、焦虑、紧张、瞻妄、遗忘、舒适感觉的特征成分的方法，并表达成为0‑100的无量纲数据的表达方式。利用电生理的信号传感技术采集脑电波信号，并对信号施加计算分析，找到并提取上述特征指标，经过归一化处理，得到测量以上特征指标的定量数值，形成实时疼痛测量的技术手段和应用设备。本发明对于疼痛治疗和管理方法的科学研究提供强有力的支持手段，对于分析药物疗效、总结治疗方法、调整治疗方案、研究分析疼痛机理、收集大样本长时间临床疼痛相关信息等方面有重要的实用价值。

技术领域

本发明涉及一种疼痛成分的脑电波特征指标的提取方法和表达方法，可以是一体机或架构在无线物联网平台，可应用于居家、医院一体化的疼痛测量方法的实现。

背景技术

当今时代脑科学是人们重点关注的领先科学。脑科学中，脑状态的测量技术发展是其中的重要内容，也是脑科学应用研究的目标之一。在临床医学领域，直到目前，并没有一种能够实时客观定量度量疼痛、镇痛、焦虑、紧张、瞻妄、遗忘、舒适等等脑状态的测量方法应用于实践。由于这种实时客观定量测量技术的缺失，临床疼痛治疗中，人们对于疼痛的度量只能依赖于疼痛的主观量表完成，主观量表是人们用主观的自我判断，以0-10个刻度，形容自己的疼痛程度。这样的方法充满了不确定性和不可重复性，致使有关疼痛的治疗效果无法准确度量，镇痛程度(疼痛阈值)也无法测量，对于药物的使用也无法实现客观和适度。特别是疼痛带来的焦虑、紧张、谵妄、遗忘更加无法度量和施加相应的处理。其次，互联网技术和通讯技术是引领科学技术进步的支撑力量之一，结合临床医疗服务，在互联网平台上以无线通讯手段实现医疗信息集成交换，对于慢性疼痛患者，比如癌痛病人，在家庭环境下的镇痛治疗并不充分，没有实时客观定量的疼痛指标，往往使医生无法根据患者的客观疼痛程度施加药物治疗，患者往往是在极度疼痛中去世。对于急性疼痛患者，如术后患者的疼痛治疗，更加需要包含疼痛深度在内的脑状态定量数据作为医生治疗疼痛的客观依据，互联网技术的发展，为医生实时了解居家化或病床上的患者的疼痛、镇痛、焦虑、紧张、瞻妄、遗忘、舒适程度提供了一种可以被应用的技术手段。

基于互联网通讯的急、慢性疼痛治疗、监护信息管理平台的建立，可以对于疼痛治疗和管理方法的科学研究提供强有力的支持手段。特别是对于患者的疼痛、镇痛、焦虑、紧张、瞻妄、遗忘、舒适程度的定量数据的掌握，对于分析药物疗效、总结治疗方法、调整治疗方案、研究分析疼痛机理、收集大样本长时间临床疼痛相关信息等方面有重要的实用价值。

发明内容

本发明的目的是提供一种脑电波中疼痛成分的提取和表达方法，以解决通过采集脑电波信号，提取出其中的疼痛、镇痛、焦虑、紧张、谵妄、遗忘、舒适程度的特征成分的方法和表达方式，并形成疼痛测量设备，实现临床医疗服务和居家化健康管理中疼痛管理的应用的技术问题。

为了实现上述发明目的，本发明所采用的技术方法如下：