[发明专利]一种图像分割方法及系统

说明书

本发明提供一种图像分割方法，包括:获取图像数据；基于所述图像数据，重建图像，其中，所述图像包括一个或多个第一边缘；获取一个模型，其中，所述模型包括与所述一个或多个第一边缘相对应的一个或多个第二边缘；匹配所述模型与所述重建后的图像；以及根据所述一个或多个第一边缘，调整所述模型的一个或多个第二边缘。

【技术领域】

本发明涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种基于概率的图像匹配分割方法及系统。

【背景技术】

随着人类生活水平的提高和预期寿命的延长，心血管疾病成为人类的头号死因，因此心血管疾病的早期诊断可有效降低病死率。了解心脏结构的影像学表现及其功能数据是正确诊断心脏疾病的重要前提，CT技术的发展，明显提高了时间分辨力，减少了心脏搏动伪影，在显示心脏细微结构方面显示出良好的应用潜力。

图像分割技术是图像分析环节的关键技术，其在影像医学中发挥着越来越大的作用。图像分割是提取影像图像中特殊组织的定量信息的不可缺少的手段，同时也是可视化实现的预处理步骤和前提。分割后的图像正被广泛应用于各种场合，如组织容积的定量分析，诊断，病变组织的定位，解剖结构的学习，治疗规划，功能成像数据的局部体效应校正和计算机指导手术。

CT图像经重建获得后，需要对图像上的心脏腔室进行定位识别。心脏腔室的定位识别需要进行心脏边缘检测。可变模型是心脏腔室分割领域较为通用的做法。心脏腔室模型是基于多套临床心脏腔室模型对应的图像数据平均得到。通过模型与图像的匹配得到匹配的图像。

【发明内容】

一种图像处理方法，包括:获取图像数据；基于所述图像数据，重建图像，其中，所述图像包括一个或多个第一边缘；获取一个模型，其中，所述模型包括与所述一个或多个第一边缘相对应的一个或多个第二边缘；匹配所述模型与所述重建后的图像；以及根据所述一个或多个第一边缘，调整所述模型的一个或多个第二边缘。

进一步的，调整所述模型的一个或多个第二边缘包括：确定所述第二边缘上的一个参考点；确定与所述参考点相对应的目标点；以及根据所述目标点，调整所述模型的第二边缘。

进一步的，所述确定与所述参考点相对应的目标点包括：确定所述参考点的法线；获取步长和搜索范围；根据所述步长和搜索范围，沿法线确定一个或多个候选点；获取一个第一分类器；根据所述第一分类器，确定所述一个或多个候选点对应于所述第一边缘的概率；以及基于所述一个或多个候选点对应于所述第一边缘的概率，确定所述目标点。

进一步的，所述确定所述参考点的法线包括：确定与所述参考点相邻的一个或多个多边形网格；确定所述一个或多个多边形网格对应的一个或多个法线；以及根据所述一个或多个法线，确定所述参考点的法线。

进一步的，所述调整所述模型的第二边缘包括：对所述第二边缘进行相似性变换；确定所述模型的控制点，根据所述模型的控制点与所述模型中所述一个或多个第二边缘的关系，生成所述模型的控制点的关联因子，根据关联因子，对所述第二边缘进行仿射变换；或基于一个能量函数，对所述第二边缘进行微调。

进一步的，所述图像数据包括脑部图像、颅骨图像、胸部图像、心脏图像、乳腺图像、腹部图像、肾脏图像、肝脏图像、骨盆图像、会阴部图像、肢体图像、脊椎图像或椎骨图像。

进一步的，一个图像处理系统，包括:一个存储器，被配置为存储数据及指令；一个与存储器建立通信的处理器，其中，当执行存储器中的指令时，所述处理器被配置为：获取图像数据；基于所述图像数据，重建图像，其中，所述图像包括一个或多个第一边缘；获取一个模型，其中，所述模型包括与所述一个或多个第一边缘相对应的一个或多个第二边缘；匹配所述模型与所述重建后的图像；以及根据所述一个或多个第一边缘，调整所述模型的一个或多个第二边缘。

进一步的，所述处理器被进一步配置为：确定所述第二边缘上的一个参考点；确定与所述参考点相对应的目标点；以及根据所述目标点，调整所述模型的第二边缘。