[发明专利]数字化营养状态、肌肉生成代谢运转状态及风险评估的方法有效

专利信息
申请号: 201710313284.3 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107919170B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 王兆弘 申请(专利权)人: 长庚医疗财团法人基隆长庚纪念医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B5/00;G01N33/48
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;刘伟
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 数字化 营养 状态 肌肉 生成 代谢 运转 风险 评估 方法
【权利要求书】:

1.以下方法中的检测试剂在制备用于检测数字化营养状态、肌肉生成代谢运转状态及风险评估的试剂盒中的用途,其步骤包含:

(a)在一个体的生物性样本中使用一检测方式量测选自于组氨酸(histidine)、亮氨酸(leucine)、鸟氨酸(ornithine)以及苯丙氨酸(phenylalanine)所组成的群组的氨基酸的浓度;

(b)利用公式计算该个体的营养状态评估分数,其公式为:

(1)公式1:组氨酸浓度/苯丙氨酸浓度;

(2)公式2:(-19.265~-15.763)*(公式1结果)+(0.059~0.073)*鸟氨酸浓度+(18.776~22.948);

(3)公式3,这里以性别分别计算公式3的结果为鸟氨酸矫正量Oc:男性:

若亮氨酸浓度≤(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Oc=[鸟氨酸浓度*(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差)]/亮氨酸浓度;

若亮氨酸浓度(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Oc=鸟氨酸浓度;

女性:

若亮氨酸浓度≤(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Oc=[鸟氨酸浓度*(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差)]/亮氨酸浓度;

若亮氨酸浓度(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Oc=鸟氨酸浓度;

(4)公式4,这里以性别分别计算公式4的结果为苯丙氨酸矫正量Pc;男性:

若亮氨酸浓度≤(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Pc=[苯丙氨酸浓度*(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差)]/亮氨酸浓度;

若亮氨酸浓度(正常男性血中亮氨酸浓度平均值-正常男性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Pc=苯丙氨酸浓度;

女性:

若亮氨酸浓度≤(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Pc=[苯丙氨酸浓度*(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差)]/亮氨酸浓度;

若亮氨酸浓度(正常女性血中亮氨酸浓度平均值-正常女性血中亮氨酸浓度标准偏差),

则Pc=苯丙氨酸浓度;

(5)公式5

=-[(-1.414~-1.157)*鸟氨酸浓度/(亮氨酸浓度+组氨酸浓度-苯丙氨酸浓度)+(0.0063~0.0077)*公式3结果]*(9~11);

(c)解读该个体的营养状态,

其中,利用公式1及2所得的分数经由与数字化个人营养状态、肌肉生成代谢运转状态及风险评估地图的X轴参考值比对后,可区分为N、A、B、C以及D,N表示正常、A表示早期不正常、B表示明显异常但无症状、C表示非常异常、D表示极度异常;

基于男性及女性先由正常人中计算出正常人(N)的数值范围,进而分别定义A、B、C、D的数值范围,

女性:

正常人(N)95%信赖区间的下限≤N≤正常人(N)95%信赖区间的上限;

正常人(N)95%信赖区间的下限+4.42≤A≤正常人(N)95%信赖区间的下限+5.96;

正常人(N)95%信赖区间的下限+7.06≤B≤正常人(N)95%信赖区间的下限+9.01;

正常人(N)95%信赖区间的下限+11.75≤C≤正常人(N)95%信赖区间的下限+13.52;

正常人(N)95%信赖区间的下限+18.07≤D≤正常人(N)95%信赖区间的下限+23.66;

男性:

正常人(N)95%信赖区间的下限≤N≤正常人(N)95%信赖区间的上限;

正常人(N)95%信赖区间的下限+3.3≤A≤正常人(N)95%信赖区间的下限+4.46;

正常人(N)95%信赖区间的下限+6.96≤B≤正常人(N)95%信赖区间的下限+7.64;

正常人(N)95%信赖区间的下限+11.36≤C≤正常人(N)95%信赖区间的下限+12.35;

正常人(N)95%信赖区间的下限+18.04≤D≤正常人(N)95%信赖区间的下限+20.77;

利用公式3至5所得的分数以及亮氨酸的浓度的组合经由与数字化个人营养状态、肌肉生成代谢运转状态及风险评估地图的Y轴参考值比对后,估计出风险度A0至A8或A0至A-5表示风险越来越高,A0风险度最低,A8及A-5风险度最高。

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