[发明专利]一种图像模糊度检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像模糊度检测方法，其特征在于，该方法包括：

将当前帧图像切割成n个图像块；

针对任一所述图像块，获取所述图像块分别在P个频段的清晰度评价函数值以及每个所述图像块的亮度权重值；其中P为大于或等于3的正整数；

确定所述图像块在第k频段与第k+1频段间的融合权重；其中，所述第k频段与所述第k+1频段为任意两个邻近的频段，且2≤k+1≤P；

根据所述图像块分别在所述第k频段、所述第k+1频段的清晰度评价函数值，以及所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的融合权重，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间融合的清晰度评价函数值；

将每一所述图像块在频段间融合的清晰度评价函数值按照融合前的频段信息划分为高频清晰度评价函数值和低频清晰度评价函数值；

根据每一所述图像块的所述高频清晰度评价函数值与所述亮度权重值的乘积、每一所述图像块的所述低频清晰度评价函数值与所述亮度权重值的乘积计算全局模糊度的估计值，和/或，计算全局模糊度方差的估计值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述图像块在第k频段与第k+1频段间的融合权重，包括：

获取与所述当前帧图像组成连续的m帧图像的m-1帧历史图像；

针对每一个图像块，确定所述m-1帧历史图像中与所述图像块对应的m-1个历史图像块，获取所述m-1个历史图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值；

根据所述图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，以及所述m-1个历史图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的细节融合权重、波动性融合权重；

根据所述细节融合权重和所述波动性融合权重，确定所述图像块在第k频段与第k+1频段间的融合权重。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，以及所述m-1个历史图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的细节融合权重，包括：

根据所述图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值和所述m-1个历史图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段的细节评价函数值；

根据所述图像块在所述第k+1频段的清晰度评价函数值和所述m-1个历史图像块在所述第k+1频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k+1频段的细节评价函数值；

根据所述图像块在所述第k频段、所述第k+1频段的细节评价函数值的差值，所述差值与细节差异阈值满足的关系式，以及所述关系式对应的权重值，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的细节融合权重。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据所述图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值和所述m-1个历史图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段的细节评价函数值，包括：

将所述图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值与所述m-1个历史图像块分别在所述第k频段的清晰度评价函数值进行叠加，得到所述图像块在所述第k频段的细节评价函数值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，以及所述m-1个历史图像块分别在所述第k频段、第k+1频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的波动性融合权重，包括：

根据所述图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值和所述m-1个历史图像块在所述第k频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k频段的波动性评价函数值；

根据所述图像块在所述第k+1频段的清晰度评价函数值和所述m-1个历史图像块在所述第k+1频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在所述第k+1频段的波动性评价函数值；

根据所述图像块在所述第k频段、所述第k+1频段的波动性评价函数值的差值，所述差值与波动性差异阈值满足的关系式，以及所述关系式对应的权重值，确定所述图像块在所述第k频段与所述第k+1频段间的波动性融合权重。