[发明专利]一种图像模糊度检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像模糊度检测方法及装置，该方法包括：将当前帧图像切割成n个图像块；针对任一图像块，获取图像块分别在P个频段的清晰度评价函数值以及每个图像块的亮度权重值；其中P为大于或等于3的正整数；根据图像块在p个频段中两两邻近的频段的清晰度评价函数值，确定图像块在频段间融合的清晰度评价函数值；根据每一图像块在频段间融合的清晰度评价函数值和每一图像块的亮度权重值，确定当前帧图像的模糊度估计值。通过对当前帧图像进行频域滤波和融合，可以降低噪声对图像块细节的干扰，进一步将融合后的每个图像块的细节放大，进行图像模糊度判断，可提高了在低照度场景中图像模糊度判断的正确率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种图像模糊度检测方法及装置。

背景技术

在安全理念越来越重要的今天，安防监控系统的重要性也日益凸现，特别是一些比较敏感的场所，如银行、监狱、公路等，出于安全和管理的需要，人们需要知道这些场所发生的事件，对这些场所进行监控。出于对这些特殊场所的监控需求，人们要求监控的画面保证清晰，才能实时监控这些场景的突发事件，在实际监控环境中，由于人为或设备本身原因，可能会导致监控画面模糊，而模糊的图像会给人眼视觉带来很大的困扰，同时也丢失了大量的细节信息，从而导致人们无法从监控画面中获取有用的信息，丧失了监控的意义。这就需要进行图像模糊监测(也称虚焦侦测)来提醒用户画面已经模糊，需要进行焦距调节，保证了监控画面清晰。同时，虚焦侦测还能联动报警，防止有人恶意将监控相机画面调模糊，进行犯罪，并且虚焦侦测还能指导自动聚集，防止自动聚集过程中陷入局部峰值，导致聚焦失败。

现有的图像模糊检测方法大体上可以分成两类：一类给出整幅图像的模糊程度估计，另一类则将图像划分为若干个区域，对各个区域分别给出模糊程度的估计，但大都计算方法比较复杂，运算量较大，处理速度慢，无法做到实时处理。图像模糊检测还受噪声和低照度影响较大，在低照度、噪声较大的场景下，很容易将图像判断为模糊，产生误报。

综上，现有技术中存在着在低照度、噪声较大的场景下图像模糊检测准确率较低的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像模糊度检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的在低照度、噪声较大的场景下图像模糊检测准确率较低的技术问题。

本发明实施例提供一种图像模糊度检测方法，该方法包括：

将当前帧图像切割成n个图像块；

针对任一所述图像块，获取所述图像块分别在P个频段的清晰度评价函数值以及每个所述图像块的亮度权重值；其中P为大于或等于3的正整数；

根据所述图像块在所述p个频段中两两邻近的频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在频段间融合的清晰度评价函数值；

根据每一所述图像块在频段间融合的清晰度评价函数值和每一所述图像块的亮度权重值，确定所述当前帧图像的模糊度估计值。

本发明实施例提供一种图像模糊度检测装置，该装置包括：

预处理单元，用于将当前帧图像切割成n个图像块；并针对任一所述图像块，获取所述图像块分别在P个频段的清晰度评价函数值以及每个所述图像块的亮度权重值，其中P为大于或等于3的正整数；

融合单元，用于根据所述图像块在所述p个频段中两两邻近的频段的清晰度评价函数值，确定所述图像块在频段间融合的清晰度评价函数值；

模糊度估算单元，用于根据每一所述图像块在频段间融合的清晰度评价函数值和每一所述图像块的亮度权重值，确定所述当前帧图像的模糊度估计值。