[发明专利]基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像分析的耳诊数据采集方法，应用于电子终端，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的耳部图像；

将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型，根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点；以及

对定位后的所述耳部图像进行三角剖分获得耳部的网格结构；

对网络结构中对应的耳穴的位置对应的图形进行仿射变换；

根据所述耳穴在进行仿射变换之后的图形中的目标位置计算得到该耳穴在所述耳部图像中的位置；

获取所述目标位置在所述耳部图像中对应图像部分的颜色特征作为所述耳穴的位置点对应的图像的颜色特征；

将所述耳穴的位置点对应的图像的颜色特征与对应的预存图像的颜色特征进行对比得到所述用户的人耳诊断数据。

2.如权利要求1所述的基于图像分析的耳诊数据采集方法，其特征在于，所述将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型，根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点的步骤包括：

建立耳穴基准点的样本库；

将所述耳穴基准点的样本库输入学习模型算法中进行学习，得到训练模型；

将所述耳部图像输入所述训练模型，对所述耳部图像进行搜索以确定所述耳部图像对应的每个耳穴位置点。

3.如权利要求2所述的基于图像分析的耳诊数据采集方法，其特征在于，所述将所述耳穴基准点的样本库输入学习模型算法中进行学习，得到训练模型的步骤包括：

将所述耳穴基准点的样本库输入主动形状模型算法中进行学习，得到形状训练模型；以及根据耳穴基准点的样本库中的耳穴基准点输入训练模型中训练得到用于记录耳穴基准点在训练范围内的灰度分布规律的局部纹理模型；

所述输入所述耳部图像，根据所述训练模型对所述耳部图像进行搜索以确定所述耳部图像对应的每个耳穴位置点的步骤包括：

对所述耳部图像进行初定位以得到基于所述耳部图像初始耳部形状向量；

根据训练得到的局部灰度模型，对每个耳穴位置点使其沿法线方向在指定范围内进行搜索；

对在所述指定范围内的每一个像素点计算其规格化灰度导数向量与训练得到的该像素点的平均规格化灰度导数向量之间的马氏距离，从中选取马氏距离最小的候选点作为最佳匹配点，根据每个耳穴位置点对应的最佳匹配点得到了一个匹配形状向量；

将所述初始耳部形状向量及匹配形状向量通过所述形状训练模型计算得到验证向量；

重复所述输入所述耳部图像，根据所述训练模型对所述耳部图像进行搜索以确定所述耳部图像对应的每个耳穴位置点的步骤，直到所述验证向量收敛；

其中，所述每个耳穴位置点对应的最佳匹配点确定为所述耳部图像中的各个耳穴的位置点。

4.一种基于图像分析的耳诊数据采集装置，应用于电子终端，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取用户的耳部图像；

耳穴确定模块，用于将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型，根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点；以及

数据得到模块，用于获取每个耳穴位置点对应的图像特征与预设的预存图像特征进行比对分析，得到所述用户的人耳诊断数据；

其中，所述数据得到模块包括：

耳穴图像定位单元，用于对每个耳穴的位置点对应的图像进行定位；

颜色特征获取单元，用于获取每个所述耳穴的位置点对应的图像的颜色特征；

数据生成单元，用于将所述耳穴的位置点对应的图像的颜色特征与对应的预存图像的颜色特征进行对比得到所述用户的人耳诊断数据；

其中，所述耳穴图像定位单元包括：网络结构获取子单元、图形变换子单元及图像位置得到子单元；

所述网络结构获取子单元，用于对定位后的所述耳部图像进行三角剖分获得耳部的网格结构；

所述图形变换子单元，用于对网络结构中对应的耳穴的位置对应的图形进行仿射变换；

所述图像位置得到子单元，用于根据所述耳穴在进行仿射变换之后的图形中的目标位置计算得到该耳穴在所述耳部图像中的位置；

所述颜色特征获取单元还用于获取所述目标位置在所述耳部图像中对应图像部分的颜色特征作为所述耳穴的位置点对应的图像的颜色特征。