[发明专利]基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710316035.X 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107145741B 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 刘力政;谢晨;周波 申请(专利权)人: 必应(上海)医疗科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐彦圣
地址: 201201 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 分析 数据 采集 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置。在一个实施例中,所述方法包括:获取用户的耳部图像;将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型,根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点;以及获取每个耳穴位置点对应的图像特征与预设的预存图像特征进行比对分析,得到所述用户的人耳诊断数据。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展,各个领域都实现了智能化,智能化的设备能够大大减少人力劳动,提高办事效率;但是在医疗领域中,一般通过医生直接观看病人的耳部以得到耳部数据,此种方式效率比较低。因此,关于计算机技术与耳部数据的获取的应用还需要进一步地思考。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置。

本发明实施例提供的一种基于图像分析的耳诊数据采集方法,应用于电子终端,所述方法包括:

获取用户的耳部图像;

将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型,根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点;以及

获取每个耳穴位置点对应的图像特征与预设的预存图像特征进行比对分析,得到所述用户的人耳诊断数据。

本发明实施例还提供一种基于图像分析的耳诊数据采集装置,应用于电子终端,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取用户的耳部图像;

耳穴确定模块,用于将预存的耳部特征样本库输入学习模型进行学习得到训练模型,根据所述训练模型搜索所述耳部图像以确定所述耳部图像中的各个耳穴的位置点;以及

数据得到模块,用于获取每个耳穴位置点对应的图像特征与预设的预存图像特征进行比对分析,得到所述用户的人耳诊断数据。

与现有技术相比,本发明的基于图像分析的耳诊数据采集方法及装置,通过分析获取的耳部图像得到人耳诊断数据,不需要医生观看用户的耳部以得到耳部诊断数据,能够大大提高获取数据的效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的电子终端的方框示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法的流程图。

图3为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法中的步骤S102的详细流程图。

图4为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法中的步骤S1022的详细流程图。

图5为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法中的步骤S1023的详细流程图。

图6为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法中的步骤S103的详细流程图。

图7为本发明较佳实施例提供的基于图像分析的耳诊数据采集方法中的步骤S1031的详细流程图。

图8为本发明较佳实施例提供的图像分析的耳诊数据采集装置的功能模块示意图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于必应(上海)医疗科技有限公司,未经必应(上海)医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710316035.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top